
Chatgpt MCP D0812564
@modelcontextprotocol/inspector
一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够与macOS上的ChatGPT桌面应用程序交互。
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npx @modelcontextprotocol/inspector chatgpt-mcp

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一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够与macOS上的ChatGPT桌面应用程序交互。
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一个轻量级的模型上下文协议(MCP)服务器,通过工具、资源和提示提供简单的便签系统,支持读取、写入和总结便签。
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提供MCP服务器开发的样板模板和开发环境设置,支持快速构建MCP服务器。
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一个简单的MCP服务器项目,展示了使用FastMCP、LangChain和uv进行本地和远程MCP服务器设置。
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pip install uv
全面解析Grafana Loki MCPMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Grafana Loki MCP能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install grafana-loki-mcp。
全面解析MCP Server Tutorial 7f7MCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Server Tutorial 7f7能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
全面解析Remote BridgeMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Remote Bridge能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
一个通过FastMCP暴露Google Jules Agent操作的MCP服务器,支持列出Jules源、创建和管理会话以及检查活动。
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pip install -e .
一个独立的 MCP 服务器,通过 FastMCP 构建,将 Cisco RADKit SDK 的关键功能暴露为 MCP 工具,使 LLM 能够通过 MCP 客户端与网络设备智能交互。
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uv run python radkit_onboarding.py
一个用于构建模块化MCP客户端和服务器的参考工具包,支持快速启动和测试。
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python -m venv .venv
一个基于FastMCP构建的简单模型上下文协议服务器,提供选项选择、信息提供和手动测试请求等功能。
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pip install -e .
一个基于FastMCP和Python的Gmail与OpenAI集成工具,提供AI助手交互、邮件管理和自动化工作流功能。
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python -m venv .venv
一个用于构建模型上下文协议(MCP)服务器的生产就绪模板,可将数据库、API或任何数据源暴露给AI助手。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个完整的FastMCP(模型上下文协议)设置,包括服务器和客户端实现,用于演示工具调用、资源访问和提示生成。
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pip install fastmcp
一个基于FastMCP和Wasmer Edge的模型上下文协议(MCP)服务器,支持工具、资源和提示模板的注册与调用。
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python -m venv .venv
一个基于TypeScript和FastMCP的最小化MCP服务器启动模板,提供基础项目结构、天气服务示例和CI/CD工作流。
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一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器项目,提供工具、资源和提示功能,用于处理模型上下文相关的任务。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastMCP实现的数学运算MCP服务器,提供加减乘除等基本运算功能,适用于需要集成数学运算服务的MCP兼容客户端。
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python servers/math_server.py
一个基于LangGraph、Ollama和FastMCP的多代理新闻通讯生成器,可根据给定主题创建基本新闻通讯。
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uv run src/mcp/fastmcp_server.py
一个基于FastMCP的加法计算服务,支持通过StreamableHTTP调用,并包含OpenRouter工具调用示例。
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python add_server.py # starts FastMCP with streamable-http on http://127.0.0.1:8000/mcp