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Langgraph MCP Basics Copy logo
AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Langgraph MCP Basics Copy

MCP Server

一个基于LangGraph、Ollama和FastMCP的多代理新闻通讯生成器,可根据给定主题创建基本新闻通讯。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
AI代理PythonFastMCPLangGraph

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

SangeethaKumari

提供方

SangeethaKumari

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run src/mcp/fastmcp_server.py

详细介绍

语言基础

“docs/notebooks/langgraph_basics.ipynb”中的详细说明

简单通讯生成器

一个由多代理驱动的时事通讯生成器,使用LangGraph、Ollama和FastMCP创建关于给定主题的基本时事通讯。

______________________________________________________________________

先决条件

  1. 奥拉玛 (用于LLM推理)

- 安装Ollama - 拉动所需的模型:

     ollama pull qwen3:8b
  1. FastMCP服务器

- 克隆并设置 fastmcp (或您的本地MCP服务器)。

  1. API密钥

- Serper:https://serper.dev/ - 将所有密钥添加到您的 .env 项目根目录中的文件:

     OPENAI_API_KEY=your_openai_key
     SERPER_API_KEY=your_serper_key

______________________________________________________________________

设置

1.安装依赖项

uv sync

2.启动Olama

ollama serve

3.启动FastMCP服务器

# From your fastmcp directory (or wherever your MCP server is)
uv run src/mcp/fastmcp_server.py
  • MCP服务器应在以下平台上运行:http://localhost:9000/mcp

4.同时运行Langgraph

uv run src/basics/mini_newsletter.py

______________________________________________________________________

故障排除

  • Ollama没有回应:

- 重新启动 ollama serve - 检查型号 ollama list

  • MCP服务器未运行:

- 确保 fastmcp_server.py 正在运行,可在以下网址访问http://localhost:9000/mcp

______________________________________________________________________

目录标签

目录标签

AI代理PythonFastMCPLangGraph多代理系统本地部署新闻通讯生成Ollama

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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