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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Wasmer Starter Public

MCP Server

一个基于FastMCP和Wasmer Edge的模型上下文协议(MCP)服务器,支持工具、资源和提示模板的注册与调用。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
FastMCPAI代理PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

syrusakbary

提供方

syrusakbary

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

FastMCP演示服务器+Wasmer

此示例显示了如何运行 模型上下文协议(MCP) 服务器构建于 FastMCPWasmer Edge.

演示

https://.wasmer.app/ (附 /sse 从MCP兼容客户端进行测试时)

工作原理

main.py 定义MCP应用程序:

  • mcp = FastMCP("Demo") 在导入时创建服务器实例,以便Wasmer可以加载 main:mcp.
  • 注册了三种功能:

- add(a, b) –一个对两个整数求和的简单工具。 - greeting://{name} –返回个性化问候的动态资源。 - greet_user(name, style) –一个提示模板,根据请求的样式选择措辞。

  • 当作为脚本运行时, mcp.run(transport="streamable-http") 使用Wasmer Edge所期望的Streamable HTTP传输启动服务器。

在部署之前,使用这些模式添加您自己的工具、资源或提示。

本地运行

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install mcp
python main.py

服务器在默认端口和传输(流式HTTP)上监听MCP客户端。将您的MCP客户端(例如ChatGPT或Claude Desktop)指向本地端点。

部署到Wasmer(概述)

  1. 确保 main.py 出口 mcp 实例(入口点 main:mcp).
  2. 部署到Wasmer Edge。
  3. 将启用MCP的客户端连接到 https://.wasmer.app/sse.

目录标签

目录标签

FastMCPAI代理PythonClaude本地部署模型上下文协议WasmerEdge服务器工具调用

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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