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AI Sticky Notes

MCP Server

一个轻量级的模型上下文协议(MCP)服务器,通过工具、资源和提示提供简单的便签系统,支持读取、写入和总结便签。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonFastMCP本地部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

emmamannan

提供方

emmamannan

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🗒️ AI便签——MCP服务器

轻量级 模型上下文协议(MCP) 服务器通过以下方式公开一个简单的“便签”系统 工具, 资源,以及 提示.\ 此服务器演示了如何使用以下命令构建与MCP兼容的后端 FastMCP,使任何启用MCP的客户端(LLM、代理、RAG系统)能够读取、写入和总结注释。

______________________________________________________________________

🚀 特性

此MCP服务器提供四种主要功能:

🧰 工具

工具说明
add_note(message: str)添加新注释 notes.txt
read_notes()将所有笔记作为单个文本块返回

📦 资源

资源URI描述
get_latest_note()notes://latest返回最近添加的注释

💬 提示词

提示描述
note_summary_prompt()返回一个即用型提示,指示AI汇总所有笔记

______________________________________________________________________

📂 运作原理

服务器将笔记存储在本地文本文件中。所有交互,包括添加笔记、阅读笔记、获取最新笔记以及生成AI摘要提示,都通过MCP服务器进行路由。

目录标签

目录标签

PythonFastMCP本地部署AI便签模型上下文协议轻量级服务器

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

部署方式(deploymentType,部署类型)

local-only

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明nonelocal-only

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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