一个连接Squad AI产品发现平台与支持MCP的大型语言模型应用的服务器,提供创建、查询和更新产品策略工件的工具集。
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docker run --rm -i \
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MCP for Unity是一个通过Model Context Protocol将AI助手与Unity编辑器连接的工具,支持通过自然语言指令管理资产、场景、脚本和自动化任务。
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pip install -r requirements.txt
一个基于LLM生成的MCP服务器,用于统计单词中字母的出现次数,适用于学习和测试场景。
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AdKit 是一个轻量级的语义广告匹配引擎,专为LLM应用设计,通过MCP提供安全工具界面,使代理能够使用自然语言上下文请求相关广告。
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pip install uv
提供PubMed和PubMed Central研究文献的智能API服务,支持LLM应用的生物医学文献访问。
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python -m venv venv
CAMEL Toolkits MCP是一个轻量级服务器,将CAMEL框架的工具包导出为MCP兼容工具,适用于LLM应用开发。
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pip install camel-toolkits-mcp
MCP代理是一个基于大型语言模型(LLM)的工具,用于与各种专业后端服务器交互,执行数学计算、文件操作、数据库交互等任务。
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python -m venv .venv
TreasuryPath MCP Server是一个通过TreasuryPath API获取银行账户信息并与Ollama LLM进行问答交互的简单MCP服务器。
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python3 server.py
GlossModMCP是一个完整的MCP服务器实现,为Claude和其他LLM应用提供3DM Mod网站的数据访问能力。
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pip install glossmod-mcp
Google Ads模型上下文协议(MCP)服务器,提供标准化方式将LLM与Google Ads集成,支持账户列表和广告查询功能。
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uv run server
专注于在AI领域实现MCP(最小可行产品),为LLM应用和概念验证提供可访问的工具。
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一款教育型MCP代理,利用LLM API(如ChatGPT或DeepSeek)将简单的数学问题转化为适合低年级儿童的趣味故事。
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pip install -r requirements.txt
一个基于LLM的投资组合分析与优化服务,提供投资组合创建、风险管理、优化策略和基准比较等功能。
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MCP简历工具是一款利用多上下文处理技术,基于用户简历内容生成个性化求职问题回答的工具。
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MCP(模型上下文协议)是一个标准协议,用于将AI代理应用程序与外部工具和数据源连接,实现更强大和上下文感知的AI系统。
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提供图形用户界面与本地Ollama模型交互并进行文件分析的工具,包含容器化文件操作服务器组件。
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pip install -r requirements.txt
将自然语言职位名称映射到ONET代码的服务,适用于LLM应用开发。
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Pantry MCP Orchestrator是一个基于LLM的智能厨房管理工具,通过协调多个代理(如pantry_reader、menu_planner和shopping_list_writer)来实现自动化的菜单规划和购物清单生成。
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一个基于LLM的应用程序,用于设计和维护PERT图表,支持有效的项目管理。
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基于NapCat(OneBot)和OpenAI兼容LLM的QQ机器人,具备消息收发、提醒功能、每日使用统计及可选外部工具集成。
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