Ollama MCP App

Olama MCP图形用户界面

Application Screenshot

该项目提供了一个图形用户界面（GUI），用于与本地Ollama模型交互并执行文件分析。它还包括一个服务器组件，用于在容器化环境中处理文件系统操作。

特性

• Olama集成：连接到本地Ollama实例以运行大型语言模型。
• 模型管理：列出可用的Olama型号并在它们之间切换。
• 聊天界面：一个简单的聊天界面，用于向Ollama模特发送提示。
• 文件分析：读取本地文件，并在Ollama分析的提示中使用其内容。
• Docker化服务器：文件操作由运行在Docker容器中的单独FastAPI服务器处理。

项目结构

• main.py：主要的PyQt5 GUI应用程序。
• ollama_manager.py：用于管理与Ollama API交互的类。
• mcp_client.py：与文件操作服务器交互的客户端。
• mcp-server/：包含用于文件操作的FastAPI服务器。

- mcp_server.py：FastAPI应用程序。 - Dockerfile：服务器的Dockerfile。

• docker-compose.yml：Docker编写文件以构建和运行 mcp-server.
• workspace/：挂载到Docker容器中用于文件操作的目录。

设置和安装

先决条件

• Python 3.8+
• 码头工人
• 奥拉玛 已安装并在本地计算机上运行。

1.安装Python依赖项

为GUI客户端安装所需的Python包：

.\env\Scripts\activate

pip install -r requirements.txt

2.构建并运行MCP服务器

文件操作服务器在Docker容器中运行。使用Docker Compose构建并启动服务器：

docker-compose up --build -d

此命令将：

• 为构建Docker镜像 mcp-server.
• 启动一个名为的容器 mcp-server.
• 当地山 ./workspace 目录放入容器中 /app/workspace.
• 暴露端口8000上的服务器。

3.运行GUI应用程序

MCP服务器运行后，您可以启动GUI应用程序：

python main.py

如何使用

1. 启动Ollama：确保您的本地Ollama实例正在运行。
2. 启动MCP服务器：使用 docker-compose up --build -d.
3. 启动GUI：运行 python main.py.
4. 选择型号：应用程序将自动加载可用的Olama模型。从下拉菜单中选择一个。
5. 与Ollama聊天：在聊天输入框中键入提示，然后单击“发送给Ollama”。
6. 分析文件:

- 将要分析的文件放在 workspace 目录。 - 使用“文件工具”选项卡直接读取文件。 - 在“聊天和文件分析”选项卡中，您可以在提示中引用一个文件（例如“Summary test.txt”），然后单击“使用Ollama分析文件”。应用程序将读取文件，并将其内容与您的提示一起发送到所选的Ollama模型。

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。