🌟 MCP恢复工具
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📝 简要描述
这 MCP恢复工具 是一个利用 多上下文处理（MCP） 回答求职问题的技巧。
它通过加载您的 简历 （通常是PDF或类似文档）作为 大型语言模型（LLM）这使得LLM能够直接从您的专业历史的具体细节中，为常见的应用程序提示生成高度相关、个性化的答案。
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🚀 本地安装和使用
按照以下步骤使工具在本地计算机上运行。
1.先决条件
您需要安装以下内容：
- Python 3.8+
- Git
- 一 LLM API密钥 （例如，Gemini API密钥或类似密钥，具体取决于脚本中的LLM配置）。
2.设置
- 克隆存储库：
打开终端或命令提示符并运行：
git clone
cd MCP-resume-tool- 创建虚拟环境（推荐）：
# Create the environment
python -m venv .venv
# Activate the environment (Linux/macOS)
source .venv/bin/activate
# Activate the environment (Windows PowerShell)
# .venv\Scripts\Activate.ps1- 安装依赖关系：
安装中列出的所有必需软件包 pyproject.toml 文件：
pip install .- 设置API密钥：
该工具需要您的LLM API密钥才能运行。将其设置为环境变量（替换 YOUR_API_KEY_HERE 使用您的实际密钥）：
# Example (replace LLM_API_KEY with the variable name required by main.py)
export LLM_API_KEY="YOUR_API_KEY_HERE"- 在项目目录中添加markdown格式的简历文件：
对于隐私，从简历中删除姓名、电子邮件ID、电话号码等标识信息，并将其余内容作为Markdown文件\[resume.md\]添加到项目目录中。
3.运行工具
- 确保你的简历文件（例如。，
my_resume.pdf)准备好了。
- 执行主脚本：
python main.py- 该脚本将提示您输入简历的路径以及您希望LLM回答的求职问题。