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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Squad MCP

MCP Server

一个连接Squad AI产品发现平台与支持MCP的大型语言模型应用的服务器,提供创建、查询和更新产品策略工件的工具集。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
API集成TypeScriptClaudeLLM应用Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

the-basilisk-ai

提供方

the-basilisk-ai

最后核验

2026/5/17 21:08

运行时

Docker

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run --rm -i \

详细介绍

小队MCP服务器

A. 模型上下文协议(MCP)服务器 连接 _小队_ --AI驱动的产品发现和战略平台——适用于任何支持MCP的大型语言模型(LLM)应用程序。它提供了一个丰富的工具包,用于直接从您最喜欢的人工智能副驾驶那里创建、查询和更新产品战略工件(机会、解决方案、结果、需求、知识、工作空间和反馈)。

此存储库还包含 @squadai/tools NPM包,它提供了用于与Squad API交互的客户端工具。

为什么?

使用Squad MCP Server,您可以在一个对话流中研究、构思和规划产品,而无需离开编辑器或聊天窗口。

✨ 工具

工具前缀目的典型操作
机会\_\*发现和改进产品机会创建、列出、更新
解决方案\_\*生成并迭代解决方案创建、列出、更新
outcome\_\*跟踪期望的业务或用户结果创建、列出
知识\_\*存储有用的参考文献 / 研究创建、列出
workspace\_\*管理小队工作区获取、更新
feedback\_\*将客户或分析反馈发送到Squad创建

每个工具都符合MCP JSON模式格式,因此代理可以自动自检输入和输出。

🚀 快速启动

1·获得小队API密钥

  1. 注册 / 登录地址 .
  2. 打开 设置→ 开发者→ API密钥.
  3. 创建一个键并复制值。

2·运行服务器

选择适合您环境的安装方法。

选项A–独立可执行*(建议当地使用)*

从项目的 页面并直接运行它:

# Windows
squad-mcp.exe

# macOS / Linux — make the file executable first
chmod +x squad-mcp
./squad-mcp

以通常的方式传递环境变量:

SQUAD_API_KEY= SQUAD_ENV=production ./squad-mcp

选项B–Docker*(推荐用于生产)*

# Build the image (once)
docker build -t mcp/meet-squad -f Dockerfile .

# Run the server on stdio
docker run --rm -i \
  -e SQUAD_API_KEY= \
  mcp/meet-squad

选项C——NPX _(建议易于设置)_

# Run directly with npx (no installation required)
SQUAD_API_KEY= npx @squadai/tools

# Or pass API key as command argument
npx @squadai/tools --api-key 

选项C——来源

git clone https://github.com/the-basilisk-ai/squad-mcp.git
cd squad-mcp
npm install
npm run build           # transpiles to ./dist
node dist/index.js

______________________________________________________________________

📦 NPM包(@squadai/tools)

该存储库还包括NPM包, @squadai/tools,它提供了一组功能,用于从您自己的Node.js应用程序或脚本以编程方式与Squad API交互。

要安装该软件包,请执行以下操作:

npm install @squadai/tools
# or
yarn add @squadai/tools
# or
pnpm add @squadai/tools

然后,您可以导入并使用代码中的工具。您仍然需要Squad API密钥或JWT进行身份验证(请参阅上面的快速启动部分)。

示例用法(Vercel AI):

import { generateText, tool } from "ai";
import { tools as squadTools } from "@squadai/tools";

const result = await generateText({
  model: yourModel,
  tools: squadTools({
    jwt: "JWT",
    orgId: "orgId",
    workspaceId: "workspaceId",
  }),
  prompt: "What is the weather in San Francisco?",
});

⚙️ 与MCP客户端集成

添加a _mcpServers_ 进入客户端的配置(例如。 claude_desktop_config json光标).调整 命令 以匹配安装方法。

使用独立可执行文件

{
  "mcpServers": {
    "@squadai/tools": {
      "command": "C:/path/to/squad-mcp.exe",
      "env": {
        "SQUAD_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
      },
    },
  },
}

使用Docker

{
  "mcpServers": {
    "@squadai/tools": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "SQUAD_API_KEY", "mcp/meet-squad"],
      "env": {
        "SQUAD_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
      },
    },
  },
}

使用NPX

{
  "mcpServers": {
    "squad": {
      "command": "npx",
      "args": ["@squadai/tools"],
      "env": {
        "SQUAD_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
      },
    },
  },
}

Claude代码集成

对于 克劳德代码,您可以使用以下命令添加Squad MCP服务器:

claude mcp add squad -e SQUAD_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE -- npx @squadai/tools

这将使Squad工具在您的所有Claude Code会话中可用。

一旦你的客户端重新启动,你应该看到Squad工具(锤子🔨 图标)列出并准备使用。

🛠️ 环境变量

变量必填默认描述
SQUAD_API_KEY小队中生成的个人访问令牌
SQUAD_ENV没有production覆盖Squad API基础URL(staging, development, …)

🧑‍💻 发展

npm install
npm run format
npm run openapi:squad   # re‑generate typed client from openapi/squad.json
npm run build
node dist/index.js

测试套件正在进行中;欢迎捐款。

目录标签

目录标签

API集成TypeScriptClaudeLLM应用AI集成本地部署产品策略工具API服务

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

运行时(runtime,运行环境)

Docker

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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