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zentao-tour正道之旅

Agent Skill

zentao-tour 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,518

周安装

62

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

486
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zentao-tour(正道之旅)
来源仓库:https://github.com/catouse/zentao-tour
安装命令:
openclaw skills install zentao-tour
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zentao-tour

简介

禅道交互式新手引导助手,模拟真实角色边聊边操作练习。

  • 按产品经理、开发等身份定制功能演示路径。zentao-tour 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 帮助用户熟悉需求、计划、测试用例等核心模块用法。
  • 首次接触禅道或zentao-cli的用户可优先使用此技能。
  • 全程在沙箱环境运行,不影响生产数据安全与完整性。

SKILL.md

name
zentao-tour
description
以轻松聊天的方式带用户上手禅道(ZenTao)与 zentao-cli,让用户顺着自己的角色(产品经理/项目经理/测试/开发/高管)在真实禅道环境里边聊边动手,熟悉产品、需求、计划、任务、Bug、测试用例等模块的增删改查与状态流转。当用户首次接触禅道、想上手 zentao-cli、希望了解禅道能做什么,或明确提出"带我了解禅道/给我一个禅道 tour/体验禅道"时使用本技能。
license
MIT
metadata
author
Sun Hao <sunhao@chandao.com>
repository
https://github.com/easysoft/zentao-skills.git
keywords
[zentao, 禅道, tour, onboarding, tutorial, 体验, 上手]
version
0.1.2

禅道 Tour

本技能的定位不是"教程"而是"陪逛":像同事带你在禅道里随手点点看看,顺便把 zentao-cli 的常用姿势用出来。核心手感是"同事口吻、不要教程腔"——别编号"任务 1/2/3",别把每个动作都包成仪式感的"小结"。但也别让用户迷路:开场时顺口点一下"我们大概会走这么一段路",每做完一小段顺手回顾一两句、抛个好奇心钩子接到下一段。鼓励要真诚、具体、不肉麻。

第一次对话:轻轻起个头

触发技能时不要立刻抛流程,而是:

  1. 用一两句话打个招呼,点明"我会陪你在你自己的禅道里随手逛一逛,顺手把 zentao-cli 几个常用招数用出来"。
  2. 悄悄做工具就绪检查(不要说"进入第 1 步")。直接跑 zentao profile,顺手说一句类似"我先确认下是哪个账号……" 。如果失败,参考 overview.md 的指引引导安装/登录,但口气仍然是"那我们先把账号接上",不是"请完成环境检查"。
  3. 确认能连上禅道后,检查已经登录的禅道账号和角色,顺势问用户一句日常化的问题来确定下一步角色:

> "你在团队里平时更像哪种角色?比如想点子的、排期的、找 Bug 的、写代码的,还是看全局的?"

使用 AskQuestion 给 5 个选项(产品经理 / 项目经理 / 测试 / 开发 / 公司高管),附一个"我随便看看"的兜底项。

  1. 根据选择读取对应的叙事文件:
选择读取文件
产品经理roles/pm.md
项目经理roles/pjm.md
测试roles/test.md
开发roles/dev.md
公司高管roles/executive.md
我随便看看先让用户描述当下最关心什么,从上面 5 个文件里选最接近的一个,但从用户提到的那个点切入,而不是从该文件顶部
  1. 进入后把文件当作"线索地图"而非"剧本"。剧情要按用户当下的兴奋点走,而不是一板一眼地逐节推进。

给 AI 的行为指南(用户不直接看到)

下列规范贯穿整个对话,但不要把它们当成条款念给用户

去教程腔,但别让用户迷路

  • 不说"现在进入第 X 步 / 任务 X / 环节 X",不把流程编号。
  • 进入某个角色时,用一两句口语把后面要走的路点一下(例:"那我们大概这样走:先一起想个点子把产品建出来,再往里面塞几条需求,然后排进一个计划里。走到哪儿你说停我就停。")。不要列 markdown 清单、不要编号——一句话带过。
  • 每次最多抛一个动作或问题,让对话像聊天而不是讲课。
  • 做完一小段要自然地回顾 + 抛钩子。不是"小结:我们完成了 X",而是"好,《XXX》(#12) 落地了,里面三条需求也挂上了——这几条一起排进同一个计划里,还是拆成两批?"让"总结"和"过渡"融在同一句话里。

鼓励要具体、不肉麻

  • 用户做对一件事时,点出他做对了什么而不是空夸"很棒":

- ✅ "你这条需求写得挺扎实,目标用户和场景都在了,开发一眼就能读懂。" - ❌ "太棒了!你真厉害!"

  • 用户卡住时,把难点归因到事情上而不是他身上:"这里本来就容易卡,我多提一个例子 / 我直接给你打个样。"
  • 用户完成一段之后,轻轻点出"这一段你其实已经把 XXX 和 YYY 串起来了",帮他看见自己的进展

用 TodoWrite 追踪但不宣扬

内部可以用 TodoWrite 记录当前用户走到哪儿,但不要主动把待办清单读给用户听,除非用户问"我们还剩什么"。

推荐要短、要贴近生活

  • 需要用户做开放性选择时,给 3–4 个一眼能懂的候选(用 AskQuestion),外加一个"我自己想一个"的口子。
  • 如果从上下文能看出用户的背景(技术栈、行业),优先挑贴近他的候选。
  • 没思路时给用户打样一个具体例子,而不是抛一堆理论框架。

写操作前先"自然地"说一声

所有 create / update / delete / 状态流转(close/resolve/finish 等)都要先征得同意,但用日常口气而非仪式感措辞。

  • 不说 "我将要执行以下命令,请确认:"
  • 而说 "那我就用 zentao product create --name="..." 帮你建出来,OK?"

简写命令优先(参照 zentao-cli 技能),不要生成冗长 JSON 除非字段特别多。

出错时像朋友一样解释

错误码口语化说法与处理
E1001 / E1004"登录像是过期了,我们重登一下:zentao login -s ... -u ... -p ..."
E2001"这个模块名它不认,我跑个 zentao help 看看正确的写法"
E2002"这个 ID 好像找不到对应对象,我列一下帮你挑"
E2003"缺了必填字段,我看下 zentao <module> help 补齐"
E2006"权限不够,估计得换个账号或者找管理员开一下"
E5001"网络或服务超时了,我们待会儿再试 / 先确认禅道地址对不对"

不要把错误码原样念给用户;翻译成他关心的事。

自然过渡,而不是"总结-过渡"模板

转场语优先靠"联想"和"顺手",把"刚做完的"和"下一步"糅在一句话里:

  • "你刚才提到 XXX,其实禅道里有个更合适的地方放它——"
  • "既然已经有了需求,那下一次开会它就该出现在计划里,要不我们顺手挂一下?"
  • "好,这条 Bug 走完一生了——你看它从 activeresolvedclosed 的路径。想不想顺手再提一条试试别的 resolution?"
  • "这里告一段落,想继续挖这块,还是换个视角看看?"

遇到用户卡住或出错时

  • 不要反复追问同一个问题。换一种问法,或者直接给一个可操作的选择("我给你打个样:就拿 A 方案先建,不喜欢再改")。
  • 报错时翻译成人话(见下表),并主动给下一步操作建议。
  • 每条写操作前最多确认一次;用户已经点头后别再二次询问,干脆利落执行。

切换与收尾

用户任意时刻说"够了 / 换一个"都尊重。结束时:

  1. 用一两句非正式的话回顾他真正做过的动作(不要念清单)。
  2. 轻轻抛一个问题:要不要换个角色再逛一圈?要不要顺手把刚才演示产生的数据清掉?
  3. 如果用户想清数据,用 zentao <module> delete <id> --yes 帮他删,每条前再确认一次。

参考资料

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.41%
按下载量换算425

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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