Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

zentao-autoreport正道自动报告

Agent Skill

zentao-autoreport 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,211

周安装

172

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,348
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zentao-autoreport(正道自动报告)
来源仓库:https://github.com/crecendow/zentao-autoreport
安装命令:
openclaw skills install zentao-autoreport
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zentao-autoreport

简介

禅道自动记工时技能。用户描述今天做了什么事,自动搜索匹配任务,确认后调用禅道API记录工时。支持智能匹配、自动重新登录、正确计算剩余工时。使用 recordworkhour 接口,适配禅道 21.x 开源版。

SKILL.md

name
zentao-autoreport
description
禅道自动记工时技能。用户描述今天做了什么事,自动搜索匹配任务,确认后调用禅道API记录工时。支持智能匹配、自动重新登录、正确计算剩余工时。使用 recordworkhour 接口,适配禅道 21.x 开源版。

禅道自动记工时

功能

用户说「今天做了xxx,花了x小时」,自动:

  1. 查询用户所有任务
  2. 智能匹配:将用户描述匹配到对应的任务
  3. 向用户确认:匹配结果是否正确
  4. 确认后自动记录工时

- 重新登录获取最新有效的 zentaosid(防止过期) - 查询任务当前剩余工时 - 计算新剩余 = 当前剩余 - 本次消耗 - 调用 recordworkhour 接口提交 - 返回成功结果

配置要求

使用前必须询问用户获取:

  • ZENTAO_URL - 禅道服务器地址(如 https://zentao.example.com/
  • ZENTAO_ACCOUNT - 登录用户名
  • ZENTAO_PASSWORD - 登录密码
  • ZENTAO_TOKEN - API Token(可选,用于通过 Token 方式访问任务信息)

配置保存到 $HOME/.config/zentao/.env(例如 /home/user/.config/zentao/.env 或 macOS 的 /Users/username/.config/zentao/.env

注意:脚本会自动处理登录和会话管理,无需手动获取 ZENTAO_SID。

工作流程

1. 初始化

  • 如果配置文件不存在 → 询问用户获取配置
  • 如果配置文件存在 → 直接使用

2. 用户输入

用户提供今天做的工作描述(可多个),例如:

我今天做了数据治理的现场对接问题,帮我记录一下工时 2小时

或者:

今天做了:
1. 数据治理现场对接 2小时
2. 需求评审 1小时

3. 匹配任务

  • 自动登录获取最新 zentaosid
  • 获取用户所有任务
  • 语义匹配工作描述到任务
  • 列出匹配结果,向用户确认
  • 如果用户说不对 → 重新匹配或让用户指定任务ID

4. 记录工时

确认后,对每个任务:

  1. 重新登录获取最新 zentaosid(防止过期)
  2. 通过 API 查询任务当前剩余工时
  3. 计算 newLeft = currentLeft - consumed
  4. 调用 recordworkhour 接口提交记录
  5. 检查返回结果是否 {"result":"success"}

5. 返回结果

汇总所有记录,告诉用户成功/失败

脚本

执行时优先检查 Python 环境,如果有 Python 则使用 .py 版本,否则使用 .sh 版本。

  • scripts/report.py / scripts/report.sh - 主要执行脚本,处理一条工时记录
  • scripts/match-tasks.py / scripts/match-tasks.sh - 获取所有任务并匹配

接口说明

使用禅道 21.x 开源版正确的 recordworkhour 接口,适配全新 RND UI:

  • 接口路径:index.php?m=task&f=recordworkhour&taskID={taskID}
  • 需要 zentaosid cookie(每次重新登录获取最新)
  • 支持指定日期(默认今天)
  • 返回 JSON result: success 表示成功

使用示例

用户说:

我今天做了数据治理现场对接,花了2小时

AI:

匹配结果:任务 356 - 数据治理协助(张三),匹配度 100%,确认记录吗?

用户:

可以

AI:

🎉 成功记录! - 任务 356:2小时,"数据治理现场对接" - 当前累计:36小时,剩余:28小时

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.24%
按下载量换算960

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills