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开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

rdk-x5-cameraRDK X5 相机

Agent Skill

rdk-x5-camera 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,614

周安装

370

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,019
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:rdk-x5-camera(RDK X5 相机)
来源仓库:https://github.com/katherineedwards2475/rdk-x5-camera
安装命令:
openclaw skills install rdk-x5-camera
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install rdk-x5-camera

简介

配置并启动RDK X5上的MIPI CSI网络头、USB网络头或双目深度网络头(RealSense/ZED/Orbbec),通过Web浏览器预览实时画面。当用户想要启动摄像头、预览视频、捕获图像等时使用。

SKILL.md

name
rdk-x5-camera
description
配置并启动 RDK X5 上的 MIPI CSI 摄像头、USB 摄像头或双目深度摄像头(RealSense/ZED/Orbbec),通过 Web 浏览器预览实时画面。Use when the user wants to start a camera, preview video, capture images, or troubleshoot camera connection issues on RDK X5. Do NOT use for AI inference on camera feeds (use rdk-x5-ai-detect), audio/video encoding (use rdk-x5-media), or GPIO hardware (use rdk-x5-gpio).
license
MIT-0
metadata
openclaw
requires
bins
compatibility
platform
rdk-x5

RDK X5 Camera — 摄像头配置与图像整理

已适配摄像头

类型型号接口
MIPI CSIIMX219, IMX415, IMX477, OV5647, F37, GC4663CAM 0/1
MIPI 双目SC230ai, SC132gsCAM 0 + 1
USB任何 UVC 兼容(MJPEG/YUYV)/dev/videoX
深度相机Intel RealSense, ZED, Orbbec GeminiUSB 3.0

操作步骤

1. 启动 MIPI 摄像头

⚠️ 严禁带电插拔 MIPI 摄像头,否则烧坏模组。先断电再接线。
source /opt/tros/humble/setup.bash

# 单路 MIPI
ros2 launch mipi_cam mipi_cam.launch.py

# 双路 MIPI(需两个 CSI 接口都接上)
ros2 launch mipi_cam mipi_cam_dual_channel.launch.py

# 第二路需要 remap topic
ros2 run mipi_cam mipi_cam --ros-args --remap /image_raw:=/image_raw_alias

2. 启动 USB 摄像头

source /opt/tros/humble/setup.bash

# Step 1: 确认设备节点
ls /dev/video*
v4l2-ctl --list-devices

# Step 2: MJPEG 模式(推荐,低 CPU 占用)
ros2 launch hobot_usb_cam hobot_usb_cam.launch.py \
  usb_video_device:=/dev/video0

# Step 2 备选: YUYV→RGB 模式(兼容性更广)
ros2 launch hobot_usb_cam hobot_usb_cam.launch.py \
  usb_video_device:=/dev/video0 \
  usb_pixel_format:=yuyv2rgb \
  usb_image_width:=640 usb_image_height:=480

3. 启动双目深度摄像头

RealSense:

sudo apt-get install ros-humble-librealsense2* ros-humble-realsense2-* -y
ros2 launch realsense2_camera rs_launch.py \
  enable_rgbd:=true enable_sync:=true \
  align_depth.enable:=true enable_color:=true enable_depth:=true

ZED:

source /opt/tros/humble/setup.bash
ros2 launch hobot_zed_cam pub_stereo_imgs.launch.py need_rectify:=true

4. Web 浏览器预览

source /opt/tros/humble/setup.bash

# 编码 + WebSocket
ros2 launch hobot_codec hobot_codec_encode.launch.py &
ros2 launch websocket websocket.launch.py \
  websocket_image_topic:=/image_jpeg \
  websocket_only_show_image:=true

浏览器访问 http://<RDK_IP>:8000 查看画面。

5. ISP 图像调参

cd /app/multimedia_samples/tuning_tool
make && sudo ./run_tuning.sh

用于调整白平衡、曝光、降噪等 ISP 参数(C 源码需先编译)。

6. 停止所有摄像头服务

pkill -f "ros2.*cam" ; pkill -f "ros2.*websocket" ; pkill -f "ros2.*codec"

排查故障

现象原因解决
/dev/video* 无设备USB 未识别或 MIPI 未接好检查物理连接;`dmesg \tail` 查看内核日志
启动报 Open camera failed设备节点错误或被占用fuser /dev/video0 查看占用进程,kill 后重试
Web 页面无画面WebSocket 未启动或端口被占确认 websocket 节点运行中:ros2 node list
MIPI 画面全黑排线松动或型号不匹配断电重新插拔排线;检查 dmesg 中 sensor probe 日志
USB 帧率低YUYV 模式 CPU 占用高切换为 MJPEG 模式,或降低分辨率

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.41%
按下载量换算2,850

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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