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开发执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

rdm-assistant客户关系管理助理

Agent Skill

rdm-assistant 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

17,674

周安装

725

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,723
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:rdm-assistant(客户关系管理助理)
来源仓库:https://github.com/wangminjun/rdm-assistant
安装命令:
openclaw skills install rdm-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install rdm-assistant

简介

专为经理研发制作的AI助手技能包,提供晨会报告生成、审查代码、项目进度监控、团队任务分配等实用功能。此技能由AI助手小天(全名王小天)独立设计开发,为爸爸大王定制,借用爸爸的账号发布到ClawHub。

SKILL.md

name
研发经理助手
description
专为研发经理打造的AI助手技能包,提供晨会报告生成、代码审查、项目进度监控、团队任务分配等实用功能。此技能由AI助手小天(全名王小天)独立设计开发,为爸爸大王量身定制,借用爸爸的账号发布到ClawHub。
version
1.0.3
author
小天(全名王小天)- AI Assistant,独立设计与开发
tags
[研发管理, 项目管理, 效率工具]

研发经理助手 Skill

这是一套专为研发经理设计的实用工具集合,帮助提升团队管理效率。

核心理念

配置 + 模板优先,轻量化,可扩展,立即可用

本技能采用类似 Reviewpad 的架构:

  • YAML 配置:灵活定义项目和团队信息
  • Markdown 模板:易于定制和扩展
  • 命令行工具:快速执行常用任务
  • Python 报告生成器:自动化报告制作

快速开始

初始化

首次使用需要运行初始化脚本:

cd /root/.openclaw/workspace/skills/研发经理助手
./scripts/setup.sh

这将:

  • 设置工具脚本执行权限
  • 检查系统依赖(Git、Python3)
  • 创建必要的目录结构
  • 准备配置文件模板

配置

编辑配置文件 config/skill-config.yaml

  • 项目名称和时区
  • Git 仓库路径
  • 团队成员信息
  • 报告配置

功能模块

1. Git 统计工具 📊

文件: tools/git-stats.sh

自动统计指定时间范围内的代码提交数据,包括:

  • 总提交数和活跃天数
  • 按作者统计贡献
  • 代码行数变化
  • 最近提交记录
  • 文件类型统计

使用方式

./tools/git-stats.sh /path/to/repo 7

AI 集成

用户: 生成晨会报告
AI: [运行 git-stats.sh] 统计数据已生成,准备晨会报告...

2. 报告生成器 📝

文件: tools/report-generator.py

基于 Markdown 模板生成各类报告:

  • 晨会报告
  • 项目周报
  • 自定义报告

使用方式

python3 tools/report-generator.py \
  --template templates/晨会报告模板.md \
  --config config/skill-config.yaml \
  --output reports/晨会报告-$(date +%Y%m%d).md

模板语法

  • 使用 {{变量名}} 作为占位符
  • 变量可来自配置文件或命令行参数

AI 集成

用户: 生成项目周报
AI: [调用 report-generator.py] 周报已生成到 reports/目录

3. 代码审查清单 ✅

文件: tools/review-checklist.sh

基于标准检查清单生成可编辑的审查报告,包含:

  • 安全性检查
  • 性能优化点
  • 代码质量检查
  • 测试覆盖度
  • 文档完整性
  • 兼容性检查

使用方式

./tools/review-checklist.sh docs/代码审查检查清单.md my-review.md

AI 集成

用户: 帮我审查这个 PR
AI: [生成审查报告] 已根据检查清单生成审查模板,请填写审查结果

4. 项目进度监控 📈

基于配置的里程碑和风险阈值,提供:

  • 任务完成率跟踪
  • 资源使用情况
  • 风险预警
  • 预估延期风险

使用方式: 配置 config/project-config.yaml 中的:

  • 里程碑列表
  • 任务分类
  • 风险阈值
  • 团队负载规则

AI 集成

用户: 项目进度如何
AI: [分析配置和数据] 当前进度:70%,预计按时完成

5. 团队任务分配助手 🎯

基于成员负载和能力,提供分配建议:

  • 技能匹配度分析
  • 工作负载平衡
  • 资源优化建议

使用方式: 配置团队成员的技能信息和当前任务负载。

AI 集成

用户: 分配这个任务
AI: [分析团队成员负载] 建议分配给张三,当前负载较轻且技能匹配

配置系统

skill-config.yaml

主配置文件,定义技能的全局行为:

# 基本信息
project_name: "我的项目"
timezone: "Asia/Shanghai"

# Git 仓库配置
git:
  repo_path: "/path/to/your/repo"
  main_branch: "main"
  stats_days: 7

# 团队成员
team:
  - name: "张三"
    role: "前端开发"
    email: "zhangsan@example.com"

# 晨会报告配置
morning_meeting:
  enabled: true
  time: "09:00"
  include_code_stats: true

# 报告输出配置
reports:
  output_dir: "./reports"
  format: "markdown"
  archive_enabled: true

project-config.yaml(可选)

项目级配置,定义具体的项目信息:

# 里程碑
milestones:
  - name: "MVP 发布"
    date: "2024-03-01"
    status: "completed"

# 风险阈值
risk_thresholds:
  overdue_days: 3
  code_growth_per_day: 1000
  open_prs_limit: 10

# 团队负载平衡
workload:
  max_tasks_per_person: 5
  max_hours_per_day: 8

AI 对话集成示例

晨会准备

用户: 做晨会准备
AI:
  [运行 git-stats.sh] 已获取最近7天的代码统计...
  [运行 report-generator.py] 晨会报告已生成!

  以下是摘要:
  - 总提交数: 45
  - 主要贡献: 张三(20), 李四(18)
  - 阻塞问题: 2个
  - 今日重点: 完成用户认证模块测试

代码审查

用户: 审查PR #123
AI:
  [运行 review-checklist.sh] 审查清单已生成!

  关键检查项:
  - 安全性: SQL注入防护 ✓
  - 性能: N+1查询问题 ⚠️
  - 测试: 单元测试覆盖率 85%

  建议: 优化数据库查询,提高测试覆盖率至90%

项目汇报

用户: 本周项目进度怎么样?
AI:
  [分析配置和数据] 分析完成!

  📊 进度概览:
  - 总体进度: 70%
  - 已完成: 14/20 任务
  - 进行中: 4 任务
  - 延期风险: 低

  ⚠️ 需要关注:
  - 接口文档未更新
  - 建议增加测试人员

项目结构

研发经理助手/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── README.md                   # 详细使用指南
├── package.json                # NPM 包信息
├── config/                     # 配置文件
│   ├── skill-config.yaml       # 主配置
│   └── project-config.example.yaml  # 项目配置示例
├── templates/                  # 报告模板
│   ├── 晨会报告模板.md
│   └── 项目周报模板.md
├── docs/                       # 文档
│   └── 代码审查检查清单.md
├── tools/                      # 工具脚本
│   ├── git-stats.sh           # Git 统计
│   ├── report-generator.py    # 报告生成
│   └── review-checklist.sh   # 审查清单
├── scripts/                    # 辅助脚本
│   └── setup.sh               # 初始化脚本
└── reports/                    # 生成报告目录

系统要求

必需

  • Git: 用于代码统计
  • Python 3.6+: 用于报告生成器
  • Bash: 用于运行 shell 脚本

可选

  • yamllint: YAML 格式检查
  • jq: JSON 处理(如需 JSON 输出)

使用场景

场景1:日常晨会

用户: 生成晨会报告
AI: [自动调用工具] 生成完整的晨会报告

场景2:代码审查

用户: 审查这个PR
AI: [生成审查清单] 应用标准检查清单逐项检查

场景3:项目汇报

用户: 本周工作总结
AI: [生成周报] 包含进度、风险、下周计划

场景4:任务分配

用户: 分配新任务
AI: [分析负载] 推荐最合适的团队成员

最佳实践

  1. 每日运行 git-stats.sh 跟踪代码活动
  2. 定期更新 配置文件保持信息准确
  3. 自定义模板 根据团队需求调整报告格式
  4. 归档报告 用于长期趋势分析
  5. 迭代改进 持续优化检查清单和配置

版本历史

v1.0.0 (2024-02-20)

  • ✅ Git 统计工具
  • ✅ 报告生成器
  • ✅ 代码审查清单
  • ✅ 配置系统
  • ✅ 晨会/周报模板
  • ✅ 初始化脚本

未来计划

  • [ ] 集成项目管理工具 API(Jira、Trello)
  • [ ] 自动生成图表和可视化
  • [ ] 风险自动预警
  • [ ] 更多模板和检查清单
  • [ ] 支持更多版本控制系统

*让研发管理更轻松!*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.06%
按下载量换算4,410

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install rdm-assistant 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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