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开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

rdk-x5-apprdk x5 应用程序

Agent Skill

rdk-x5-app 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理,适合在 OpenClaw 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,528

周安装

401

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,336
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:rdk-x5-app(rdk x5 应用程序)
来源仓库:https://github.com/katherineedwards2475/rdk-x5-app
安装命令:
openclaw skills install rdk-x5-app
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install rdk-x5-app

简介

运行预装的 Python AI 推理演示程序。

  • 包含 YOLO、分类和分割等 12 个示例。
  • 适用于快速验证 BPU 模型性能。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 安装通过 clawhub,需确认 /app 目录存在。
  • 操作前应备份原有配置文件。rdk-x5-app 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
rdk-x5-app
description
运行 RDK X5 /app 目录下的预装示例程序:12 个 Python AI 推理 demo(YOLO/分类/分割/Web展示)、40pin GPIO 示例、C++ 多媒体示例(编解码/RTSP/VIO)、查看 34 个预装 BPU 模型。Use when the user wants to run pre-installed /app demos, test Python AI samples, compile C++ multimedia examples, or browse the model library. Do NOT use for TROS ROS2 launch commands (use rdk-x5-tros), camera hardware setup (use rdk-x5-camera), or custom AI inference (use rdk-x5-ai-detect).
license
MIT-0
metadata
openclaw
requires
bins
compatibility
platform
rdk-x5

RDK X5 App — /app 预装示例

目录结构

/app/
├── pydev_demo/         # 12 个 Python AI demo
│   ├── 01_basic_sample/ ~ 12_yolov5s_v6_v7_sample/
│   └── models/          # 34 个 BPU 模型 (.bin)
├── 40pin_samples/       # GPIO/I2C/SPI/PWM/UART 示例
├── cdev_demo/           # 8 个 C++ 多媒体示例
└── multimedia_samples/  # 底层 C 示例

Python AI 示例

图像分类(01_basic_sample)

cd /app/pydev_demo/01_basic_sample
python3 test_mobilenetv1.py     # MobileNetV1
python3 test_resnet18.py        # ResNet18
python3 test_googlenet.py       # GoogleNet

语义分割(04_segment_sample)

cd /app/pydev_demo/04_segment_sample
python3 test_segment.py

Web 摄像头展示(05)

cd /app/pydev_demo/05_web_display_camera_sample
bash start_nginx.sh
python3 mipi_camera_web.py

浏览器 http://<RDK_IP>:8080 查看。

YOLO 系列检测

cd /app/pydev_demo/06_yolov3_sample && python3 test_yolov3.py
cd /app/pydev_demo/07_yolov5_sample && python3 test_yolov5.py
cd /app/pydev_demo/09_yolov5x_sample && python3 test_yolov5x.py
cd /app/pydev_demo/12_yolov5s_v6_v7_sample && python3 test_yolov5s_v6.py

其他检测

cd /app/pydev_demo/10_ssd_mobilenetv1_sample && python3 test_ssd_mobilenetv1.py
cd /app/pydev_demo/11_centernet_sample && python3 test_centernet.py

RTSP 流解码(08)

cd /app/pydev_demo/08_decode_rtsp_stream
python3 test_decode_rtsp.py "rtsp://admin:password@192.168.1.64:554/stream1"

40pin GPIO 示例

cd /app/40pin_samples
sudo python3 simple_out.py          # GPIO 输出
sudo python3 simple_input.py        # GPIO 输入
sudo python3 simple_pwm.py          # PWM
sudo python3 button_event.py        # 按钮事件
sudo python3 button_led.py          # 按钮控 LED
sudo python3 test_i2c.py            # I2C
sudo python3 test_spi.py            # SPI
sudo python3 test_serial.py         # UART

C++ 多媒体示例

编译并运行:

cd /app/cdev_demo/<demo_name>
make && ./<executable>
目录功能可执行文件
bpuBPU C++ 推理bpu_demo
v4l2V4L2 摄像头v4l2_demo
vio2displayVIO 到显示vio2display
vio2encoderVIO 到编码vio2encoder
decode2display解码显示decoder2display
rtsp2displayRTSP 显示rtsp2display
vio_captureVIO 整理capture
vps视频处理见目录

模型库速查

路径:/app/pydev_demo/models/(34 个 .bin 文件)

类别模型
分类mobilenetv1, mobilenetv2, resnet18, googlenet, efficientnasnet_m/s, efficientnet_lite0~4, vargconvnet
检测yolov2, yolov3, yolov5s/5x/5s_v6/v7, yolov8, yolov10, yolov11m, yolov12n, ssd_mobilenetv1, centernet, fcos, fcos_efficientnetb2/b3
分割yolov8_seg, deeplabv3plus (efficientnetb0/m1), fastscnn, mobilenet_unet, stdc

所有模型为 NV12 格式,专为 BPU 优化。

⚠️ 必须使用系统 Python

RDK X5 的 hobot_dnn 等硬件库安装在系统 Python (/usr/bin/python3.10),不在 conda 环境中

# ✅ 正确 — 使用系统 Python
/usr/bin/python3.10 /app/pydev_demo/01_basic_sample/test_resnet18.py

# ❌ 错误 — conda 环境没有 hobot_dnn,会报 ModuleNotFoundError
python /app/pydev_demo/01_basic_sample/test_resnet18.py

排查故障

现象原因解决
ModuleNotFoundError: hobot_dnn使用了 conda 或 venv Python改用 /usr/bin/python3.10 运行
make 编译失败缺少头文件或库sudo apt install libhbm-dev 检查依赖
Web 展示无画面nginx 未启动bash start_nginx.sh
模型文件找不到路径错误确认模型在 /app/pydev_demo/models/

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.37%
按下载量换算2,881

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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