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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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最近生成

2026-05-22

运维云端stdio

ADV IHM是一个基于微服务架构的人工智能平台,专注于提供智能和上下文相关的用户支持响应。

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pip install -r requirements.txt

数据服务stdio

一个用于从Arxiv下载文件并生成相关分析的工具,适用于数据处理和机器学习场景。

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python -m venv venv

运维云端stdio

MCP AutoAdvisor Server 是一个用于二手车数据集分析和价格估计的MCP服务器,提供数据过滤、推荐、价格估计等功能。

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python -m venv .venv

金融服务stdio

MCP服务器提供对交易实验室图表生成系统的编程访问,支持生成包含技术分析指标和预测模型的交易图表。

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python3 -m venv venv

搜索检索stdio

一个基于ChromaDB和Intel OpenVINO加速的句子转换器嵌入的本地语义代码索引服务,用于项目代码的语义搜索。

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python -m venv .venv

数据服务stdio

提供全面的数据科学功能和智能分析的高级MCP服务器,支持机器学习/深度学习算法、AutoML、智能问题类型检测、自适应采样和交互式可视化。

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python mcp_data_science.py --sandbox-dir ./sandbox --port 8007

运维云端stdio

在Azure Container Apps上部署一个模型上下文协议(MCP)服务器,将Azure ML端点暴露为AI代理的工具。

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python -m venv .venv

AI代理stdio

一个基于MCP协议的图像质量评估服务器,提供多种IQA模型的访问和管理功能,适用于AI代理的图像质量分析需求。

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

一个用于部署机器学习模型作为MCP工具的服务,支持模型训练、评估、选择和结果记录。

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uv run python mcp_ml_server.py

运维云端stdio

MCP代理是一个用于持续监控机器学习模型性能和数据漂移的自动化工具,适用于生产环境中的模型健康管理。

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pip install -r requirements.txt

数据服务stdio

一个基于Go的MCP服务器,通过查询Pinecone向量数据库并使用Google Vertex AI嵌入,提供检索增强生成(RAG)功能。

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pip install fastembed flask

数据服务stdio

提供基于Qdrant的向量数据库服务,支持REST和gRPC API,适用于机器学习和数据检索场景。

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docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 \

安全风控stdio

mcpscan是一款针对MCP服务器和AI代理配置的安全扫描工具,用于检测硬编码凭证、命令注入风险、SSRF漏洞等安全问题。

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pip install mcpscan

运维云端stdio

一个使用TextBlob和Gradio的Web应用程序,用于分析文本的情感倾向,提供实时情感分析、极性和主观性评分。

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python -m venv venv

数据服务stdio

Weather AI 是一个基于人工智能的天气分析和预测工具,提供实时天气数据分析、AI预测和自定义警报功能。

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uv run main.py

数据服务stdio

一个将自然语言查询转换为SQL并执行的服务,适用于需要快速从数据库中获取信息的场景。

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python -m venv venv

数据服务stdio

基于Rust的Qdrant向量搜索服务器,支持本地BERT嵌入,提供单二进制部署方案。

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docker run -p 8000:8000 -e QDRANT_URL=http://host.docker.internal:6334 -e COLLECTION_NAME=my...

音视频stdio

MCP字幕服务器是一款从视频中提取字幕的服务,支持从YouTube下载现有字幕或使用本地转录技术生成字幕。

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uv run server.py

运维云端stdio

一个用于分析机器学习训练日志并检测过拟合和发散等问题的工具。

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pip install -r requirements.txt

数据服务stdio

MerchantIQ是一个实时商户智能平台,通过机器学习和大数据分析提供实时交易监控、风险评估和欺诈检测,适用于金融数据分析和高价值商户识别。

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python3 -m venv venv