用于AI代理的IQA服务器
用于图像质量评估的MCP服务器
此存储库包含一个模型上下文协议（MCP）服务器，该服务器通过PyIQA库提供对图像质量评估（IQA）模型的访问。它允许AI代理发现和获取有关各种IQA指标的信息，包括完全参考（FR）、无参考（NR）和特定任务的方法
特性
- 访问IQA模型的综合数据库
- 支持多种类型的IQA指标：
- 完全参考（FR）方法 - 无参考（NR）方法 - 任务特定方法（颜色、面部、水下）
- 模型搜索和发现功能
- 详细的模型信息和使用示例
- 符合MCP的API，实现无缝集成
安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/yourusername/mcp-iqa-server.git
cd mcp-iqa-server- 安装要求：
pip install -r requirements.txt用法
启动服务器：
python iqa_server.py服务器将启动并监听stdin/stdout上的MCP命令。
可用资源
iqa://models/all-所有可用IQA型号的完整列表iqa://models/fr-完整参考（FR）IQA型号列表iqa://models/nr-无参考（NR）IQA型号列表iqa://models/specific-任务特定IQA模型列表
可用工具
search_models-按名称、类型或类别搜索IQA型号get_model_info-获取特定IQA型号的详细信息list_model_names-获取pyiqa.create_metric（）的所有可用模型名称get_usage_example-获取IQA模型的使用示例
贡献
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许可证
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