快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 -m venv venv

详细介绍

MCP图表生成器

MCP（模型上下文协议）服务器，公开交易实验室图表生成器功能，允许Claude按需生成专业交易图表。

概述

此MCP服务器提供对交易实验室图表生成系统，启用：

按需生成图表 在克劳德的谈话中
28+技术研究 （RSI、MACD、布林带等）
ML预测 来自Chronos、TOTO、Prophet、Burg型号
信号叠加 带有买入/卖出标记
多个主题 （深色休闲装、深色专业装、浅色等）
灵活的时间框架 （每日、每周、每月、每年）

建筑

Claude Code
    ↓ (MCP Protocol)
MCP Chart Generator Server
    ↓ (Python Import)
trading-lab/src/services/chart_generation/
    ↓
PNG Chart Image

可用工具

1. `render_chart`

生成交易图表PNG图像。

所需参数：

symbol_code -股票代码（例如“AAPL”、“SPY”）
file_name -不带扩展名的输出文件名

可选参数：

exchange_code -Exchange（默认值：“US”）
symbol_type -类型（默认：“普通股”）
study -研究名称（默认：“ChartOnly”）
theme -图表主题（默认：“深色休闲”）
chart_type -烛台/线条/HLC（默认：“烛台”）
period -每日/每周/每月/每年（默认值：“每日”）
history_length -历史天数（默认值：365）
warmup_period -指示器的额外条形图（默认值：200）
zoom_level -要显示的条数（默认值：250）
width -图像宽度（像素）（默认值：1200）
height -图像高度（默认值：自动）
prediction_mode -off/view_only/full（默认值：“view_only”）
bullish_signal -覆面采用金色信号
bearish_signal -覆面采用熊信号
marker_source -实际/预测（默认：“实际”）
eod_historical_offset -从今天开始的几天（0-30）

例子：

mcp__chart-generator__render_chart(
    symbol_code="AAPL",
    file_name="aapl_rsi",
    study="RSIStudy",
    zoom_level=120,
    theme="Dark Casual"
)

2. `list_studies`

列出所有可用的图表研究。

退货： 28+项研究的分类列表

3. `list_signals`

列出所有可用的交易信号。

退货： 看涨和看跌信号名称

4. `list_themes`

列出所有可用的图表主题。

退货： 可用主题名称

5. `validate_config`

在渲染之前验证图表配置。

参数：

symbol_code -股票代码
study -研究名称（可选）
theme -主题名称（可选）
bullish_signal -看涨信号（可选）
bearish_signal -熊信号（可选）

退货： 验证状态和错误（如有）

安装

先决条件

Python 3.11+
交易实验室项目按预期路径可用
MARKET_DATABASE_PATH 或 MARKETDATA_DB_PATH 环境变量集

设置

创建虚拟环境：

   cd /Volumes/Work/development/projects/git/mcp-chart-generator
   python3 -m venv venv

安装依赖项：

   venv/bin/pip install -r requirements.txt

在中配置 .mcp.json （交易实验室项目）：

   {
     "mcpServers": {
       "chart-generator": {
         "type": "stdio",
         "command": "/Volumes/Work/development/projects/git/mcp-chart-generator/venv/bin/python3",
         "args": [
           "/Volumes/Work/development/projects/git/mcp-chart-generator/chart_generator_mcp_server.py"
         ],
         "env": {
           "MARKET_DATABASE_PATH": "/Volumes/Work/marketdata/marketdata.db"
         }
       }
     }
   }

测试服务器：

   cd /path/to/trading-lab
   claude mcp list

你应该看看 chart-generator 在列表中✓ 连接状态。

使用示例

示例1：简单图表

User: "Generate an AAPL chart"

Claude uses:
mcp__chart-generator__render_chart(
    symbol_code="AAPL",
    file_name="aapl_chart"
)

Output: /tmp/aapl_chart.png

示例2：RSI研究图表

User: "Show me SPY with RSI indicator, last 90 days"

Claude uses:
mcp__chart-generator__render_chart(
    symbol_code="SPY",
    file_name="spy_rsi_90d",
    study="RSIStudy",
    zoom_level=90
)

Output: /tmp/spy_rsi_90d.png

示例3：带有信号叠加的图表

User: "MSFT chart with buy/sell signals using ADM momentum"

Claude uses:
mcp__chart-generator__render_chart(
    symbol_code="MSFT",
    file_name="msft_signals",
    bullish_signal="adm_momentum_low",
    bearish_signal="adm_momentum_high",
    zoom_level=180
)

Output: /tmp/msft_signals.png with buy/sell markers

示例4：发现可用选项

User: "What chart studies are available?"

Claude uses:
mcp__chart-generator__list_studies()

Returns: List of all 28+ studies categorized by type

查看生成的图表

重要提示： Claude Code目前不支持内联图像显示（iTerm2图像协议）。

生成图表后，您有两个选项可以查看它：

选项1：退出并使用imgcat（iTerm2）

# Exit Claude Code session (Ctrl+D or /exit)
imgcat /tmp/your_chart.png

选项2：在默认查看器中打开

# From within Claude Code or after exiting
open /tmp/your_chart.png

这将在预览（macOS默认图像查看器）中打开图表。

为什么会这样

Claude Code拦截终端输出，目前不通过iTerm2的内联图像转义序列。这在 .

解决方法： MCP服务器成功生成图表；查看它们只需要在Claude Code会话之外打开它们。

技术细节

依赖项

MCP服务器本身只需要：

mcp>=1.0.0 -MCP协议实现

实际的图表生成是通过从交易实验室项目导入来处理的，该项目有自己的依赖项（pandas、scriptor等）。

输出位置

生成的图表保存到 /tmp/ 具有在中指定的文件名的目录 file_name 参数。

演出

每张图表生成需要1-2秒
服务器为了提高效率而重复使用资源
可以批量生成数百个图表

集成点

市场数据：

需要 MARKET_DATABASE_PATH 环境变量
使用交易实验室 marketdata.database.Database

研究：

自动发现来自 trading-lab/src/studies/
支持所有28+项研究

信号：

用途 trading-lab/src/signals/bullish_signals/
用途 trading-lab/src/signals/bearish_signals/

故障排除

服务器无法连接

检查虚拟环境：

   ls -la /Volumes/Work/development/projects/git/mcp-chart-generator/venv/bin/python3

验证依赖关系：

   /Volumes/Work/development/projects/git/mcp-chart-generator/venv/bin/pip list | grep mcp

检查交易实验室路径：

确保 /Volumes/Work/development/projects/git/trading-lab/src 存在

验证环境变量：

   echo $MARKET_DATABASE_PATH

图表生成失败

检查数据库：

   ls -la $MARKET_DATABASE_PATH

直接测试交易实验室：

   cd /Volumes/Work/development/projects/git/trading-lab
   source venv/bin/activate
   python tests/test_chart_generation_poc.py

验证配置：

使用 validate_config 工具之前 render_chart

发展

运行测试

独立测试MCP服务器：

cd /Volumes/Work/development/projects/git/mcp-chart-generator
venv/bin/python3 chart_generator_mcp_server.py

这将以stdio模式启动服务器（等待MCP协议消息）。

添加新工具

编辑 chart_generator_mcp_server.py:

在中添加工具定义 list_tools()
在中添加处理程序 call_tool()
实现异步函数

调试

在交易实验室中启用调试日志记录：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

许可证

与交易实验室项目相同。

作者

作为交易实验室生态系统的一部分，通过MCP生成程序化图表。

目录标签

金融数据机器学习PythonClaude金融分析本地部署图表生成技术指标交易工具

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

session

运行时（runtime，运行环境）

Python

工具数量（toolCount，工具数）

0

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdiosession部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/1e70618e7e8425562b6b8889bdc77bad

MCP服务器提供对交易实验室图表生成系统的编程访问，支持生成包含技术分析指标和预测模型的交易图表。

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