一个使用LangChain实现的模型上下文协议服务器,提供数学运算和天气信息功能。
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python -m venv .venv
一个使用LangChain实现的模型上下文协议服务器,提供数学运算和天气信息功能。
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python -m venv .venv
一个结合LangChain、Ollama和MCP服务器的多功能集成工具,提供计算、天气查询、黄金价格、邮件发送、文档检索等多种智能工具。
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python -m venv venv
一个基于MCP协议和LangChain的AI代理工具,能够执行数学运算和获取天气信息。
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python -m venv .venv
两个小型Python示例项目,展示了一个最小的MCP服务器模式以及使用OpenRouter(兼容OpenAI API)的LangChain集成。
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使用LangChain构建的模型上下文协议(MCP)服务器示例,展示如何创建基本MCP服务器并与LangChain代理集成以增强AI功能。
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uv run ArXiv Mcp\arxiv_client.py
MCP工具通过LangChain SQL代理实现自然语言查询数据库功能,适用于开发者和数据分析师快速获取数据库信息。
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pip install --upgrade pip
一个基于MCP协议和LangChain的天气查询聊天机器人,提供城市天气和天气预报功能。
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pip install -r requirements.txt
基于LangGraph和LangChain的多工具代理服务,支持本地运行并通过Ollama管理多个MCP服务器和工具。
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python -m venv .venv
Langchain适配器用于MCP服务器和客户端,支持多种协议(HTTPS、ARGUMENTS(STDIO)),提供快速Pythonic方式构建MCP。
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一个帮助用户查找和预订酒店房间的聊天机器人,基于Node.js和NestJS框架开发,支持多种预订场景和工具集成。
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一个基于FastAPI后端和LangChain与Google Gemini AI的对话代理,适用于需要智能对话支持的场景。
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pip install -r requirements.txt
一个用于Salesforce与LangChain集成的模型上下文协议(MCP)服务器,提供工具清单、工具执行、API密钥保护和速率限制功能。
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MCP多服务器聊天机器人是一个生成式AI项目,展示如何将单个代理连接到多个MCP服务器,统一不同服务(如数学运算、天气信息等)到一个聊天机器人中。
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uv run python mathserver.py
该项目展示了一个AI代理如何通过LangChain和LangGraph连接多个独立的MCP服务器,实现多工具协同工作的自动化系统。
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该项目展示了使用LangChain.js、LangGraph.js和模型-上下文-协议(MCP)构建的多工具代理,能够与提供不同功能工具的独立MCP服务器交互。
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一个基于MCP协议的模块化代理基础设施,利用Fast MCP、Langchain和LangGraph连接客户端代理与多个后端MCP微服务(如待办事项、天气、数学服务器)。
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该服务是一个基于MCP协议的文档搜索服务器,支持通过Google Search API搜索LangChain、LlamaIndex和OpenAI等AI/ML库的文档,并返回提取的文本内容。
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python3 -m venv .venv
该项目展示了如何将MCP服务器连接到LangChain代理,使LLM能够通过标准化协议使用外部工具(如网络抓取、文件系统访问等)。
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pip install langchain langchain-openai langchain-mcp-adapters mcp python-dotenv mcp-server-f...
使用LangChain实现MCP协议,支持本地和远程工具调用,适用于AI服务编排。
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pip install langchain-mcp-adapters
一个基于Streamlit和LangChain的对话式AI前端,通过Ollama和MCP协议与PostgreSQL数据库交互,实现自然语言查询和管理。
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pip install -r requirements.txt