My MCP Demo Langchain MCP

LangChain MCP代理演示

该项目演示了使用LangChain.js、LangGraph.js和模型上下文协议（MCP）构建的几个多工具代理。这些文件中的代理可以与多个独立的MCP服务器交互，这些服务器为不同的功能提供工具。

项目概述

此存储库包含一组Node.js脚本，展示了如何构建MCP服务器并与之交互。这些服务器提供以下工具：

• 数学： 加法和乘法。
• 天气： 获取某个地点的天气。
• 内存： 存储和回忆事实。
• Git： 检查Git存储库的状态、差异和日志。

该代理使用LangGraph.js构建，可以连接到Langsmith Studio进行调试和跟踪。

设置

1. 安装依赖关系：

   npm install

1. 设置环境变量：

   cp .env.example .env

您需要将Gemini API密钥添加到 .env 文件。

可用脚本

math_server.js

此脚本启动MCP服务器，该服务器提供 add 和 multiply 工具。服务器通过stdio进行通信。

要运行：

node math_server.js

memory_server.js

此脚本启动MCP服务器，该服务器提供 remember_fact 和 recall_facts 工具。服务器通过stdio进行通信，并使用本地矢量存储(.vectra)以及一个JSON文件(brain.json)为了坚持。

要运行：

node memory_server.js

git_server.js

此脚本启动MCP服务器，该服务器提供 git_status, git_diff，以及 git_log 工具。服务器通过stdio进行通信。

要运行：

node git_server.js

multi_server_mcp_client.js

此脚本是一个命令行客户端，用于连接 math, weather，以及 memory 服务器。它通过运行一些测试演示了如何使用这些服务器提供的工具。

要运行：

node multi_server_mcp_client.js

mcp_agent_memory.js

此脚本创建了一个交互式命令行代理，该代理连接到 math, weather，以及 memory 服务器。代理使用本地SQLite数据库(memory.db)长期记忆。

要运行：

node mcp_agent_memory.js

weather_server.js

此脚本启动一个MCP服务器，该服务器提供 get_weather 工具。服务器运行在 http://localhost:8000 并且它使用SSE传输方法。

要运行：

node weather_server.js

concatenate_string_mcp_server.js

此脚本启动一个MCP服务器，该服务器提供 concatenate_two_strings 工具。服务器运行在 http://localhost:3000 它使用“Streamable HTTP”传输方法。这是SSE传输方法（现在被许多开发人员认为是传统方法）的一个更稳健的替代方案，因为它在整个会话中使用单个POST端点。

要运行：

node concatenate_string_mcp_server.js

agent_graph.js

此脚本定义了一个连接到的LangGraph代理 math, weather，以及 memory 服务器。这是Langsmith Studio集成的入口点。

Langsmith工作室集成

Langsmith Studio允许您调试、跟踪和可视化您的LangGraph代理。要将其用于此项目，您可以使用 langgraphjs dev 命令。

1. 安装 langgraphjs CLI工具全球

   npm install -g @langchain/langgraph-cli

1. 启动LangGraph开发服务器：

   langgraphjs dev

此命令将启动一个开发服务器，监视您的 agent_graph.js 文件，并提供与代理交互的UI。

1. 打开朗史密斯工作室：

该命令将输出一个指向Langsmith Studio UI的URL。在浏览器中打开此URL，开始与您的代理进行交互。