MCP with LangGraph LLM Multiple tools

LangGraph + MCP 多功能工具代理（集成 Ollama）

这次重构将您的基础MCP构建升级为一个 由LangGraph/LangChain驱动的智能体 可以插入的那种 多个MCP服务器 并且 多种工具，同时仍然完全通过本地运行 Ollama（注：这是一个专有名词，通常直接音译，不改变其原有含义）。

它保持您的REST API工具（/hello， /add_numbers）并通过两个MCP服务器将它们暴露出来： math_mcp 和 greet_mcp该代理使用一种紧凑的方式来确定性地协调工具 LangGraph。

此README文件更新并整合了您之前的文档。请参阅原始文件以了解上下文。filecite转到17号文件0

有什么新鲜事

• 多个MCP服务器及工具
• LangGraph 有向无环图（包含 add、hello、final 节点）
• 稳健的结果解缠与友好的答复
• “配置优先（YAML）”用于大型语言模型（LLM）、端口、服务器
• 包含快乐测试、负面测试和边界测试的Postman集合

设置

python -m venv .venv
.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
ollama pull llama3.2:3b-instruct-q4_K_M

跑步

航站楼A（休息区）：

python app\api\rest_api.py

B航站楼（MCP服务器）：

python app\mcp\math_server.py
python app\mcp\greet_server.py

C航站楼（代理）：

python -m app.agent.run_agent "Add 12.5 and 7.25, then say hello."

预期：

The sum is 19.75. Hello from REST API!

进口 docs/LangGraph_MCP_Agent.postman_collection.json 在Postman中测试REST端点。

扩展

• 添加一个MCP服务器到 settings.yaml
• 展示工具，使用 @mcp.tool()
• 在（程序/代码中）添加一个MCPTool包装器 langgraph_agent.py
• 在图中添加一个节点并连接边