基于OpenAI Agents SDK的中央聊天API服务,支持MCP协议,提供会话历史存储和远程工具调用功能。
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基于OpenAI Agents SDK的中央聊天API服务,支持MCP协议,提供会话历史存储和远程工具调用功能。
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一个基于FastAPI后端和HTML/JS前端的多模型聚合代理,能够将用户提示分发到三个OpenAI聊天完成任务(主回复、情感分析和系统变量提取)并聚合结果展示。
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python -m venv .venv

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Spring Boot和Spring AI的AI助手服务,集成OpenAI和Telegram Bot,提供智能对话、数据查询和响应生成功能。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector
一个通过OpenAI API连接到ChatGPT账户的最小化MCP服务器。
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基于向量相似度的代码库索引MCP服务,支持OpenAI兼容的embeddings和Torch本地向量存储,适用于代码搜索和索引管理。
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python3 -m pip install -e .
一个由OpenAI GPT-4o-mini驱动的简单AI聊天机器人,可快速部署。
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一个完整的AI驱动的餐厅预订系统,包含两个FastAPI服务:餐厅预订API和AI聊天界面。
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python3 -m venv venv
一个基于Smithery部署的轻量级模型上下文协议服务器,提供问候、随机数生成、天气查询和OpenAI摘要生成等功能。
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一个基于Supabase和OpenAI的多租户检索增强生成(RAG)服务器,提供语义搜索和上下文扩展功能。
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一个轻量级AI代理,通过MCP服务器读取、创建和更新Google日历事件,使用OpenAI Agents SDK构建,支持Phoenix追踪、SQLite会话内存和真实工具调用循环。
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python -m venv venv
一个使用OpenAI官方SDK的ChatGPT和模型上下文协议(MCP)的入门级示例应用,包含客户端和服务器功能。
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MCP Server是一款利用网络爬虫和OpenAI技术自动生成R Markdown格式博客文章的服务。
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pip install mcp-server
一个本地MCP演示服务器(餐厅工具)及展示如何使用Toolbox和LangChain OpenAI调用工具的笔记本。
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python server.py
一个基于Python的两部分应用程序,用于法律研究,展示模型上下文协议(MCP)的基本原理。
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pip install -r requirements.txt
一个基于 OpenAI Apps SDK 和 Model Context Protocol (MCP) 开发的 ChatGPT Widget 示例项目,演示了如何在 ChatGPT 中创建自定义 UI 组件来展示计算结果。
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pip install fastmcp pydantic
这是一个基于Streamlit的医疗客户端Web应用,通过集成LangChain和OpenAI技术提供聊天界面和工具执行功能。
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pip install -r requirements.txt
基于Spring Boot和OpenAI的代码解释工具,提供德语逐步代码解释功能,适用于开发环境集成。
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一个基于OpenAI API和Google Gemini的MCP服务器和客户端工具,使大型语言模型能够访问本地文件系统。
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一个基于语音输入和MCP协议的日历管理工具,支持通过CalDAV服务器进行事件管理和查询。
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python3 -m pip install --user radicale
一个基于FastAPI和FastMCP的LLM服务器,支持Ollama和OpenAI,适用于本地开发和部署。
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python3 -m venv .venv