MCP医疗保健客户端-Streamlit UI
此项目是一个基于Streamlit的Web应用程序，它使用 langchain-mcp-adapters 和 langgraph Python模块。它连接到MCP服务器，提供聊天界面，流式传输响应，并执行MCP工具（使用LangChain和OpenAI）。
特性
- 带有流式响应的聊天界面
- 通过以下方式与MCP服务器集成
langchain-mcp-adapters - 使用LangChain和OpenAI执行工具
入门指南
- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt- 设置环境变量：
- 创建一个 .env 项目根目录中的文件，内容如下：
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key-here
MCP_SERVER_URL=http://localhost:8000/mcp
MCP_TOKEN=YOUR_TOKEN- 替换 your-openai-api-key-here 使用您的实际OpenAI API密钥。 - 更新 MCP_SERVER_URL 和 MCP_TOKEN 根据您的MCP服务器的需要。
- 启动MCP服务器：
python server.py- 运行Streamlit应用程序：
streamlit run app.py项目结构
app.py：Streamlit主应用程序requirements.txt：Python依赖关系