MCP Server
一个基于OpenAI API和Google Gemini的MCP服务器和客户端工具，使大型语言模型能够访问本地文件系统。
工具数
提示词数
GitHub Stars
资源数
先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。
演示使用最新的OpenAI api访问Google Gemini，构建一个mcp服务器和客户端。 这可以使LLM访问本地文件系统。
uv初始化mcp获取启动 cd mcp_getting_已启动 紫外线真空 .venv\\Scripts\\activate.bat uv添加“mcp\[cli\]”httpx-openai
npx-y@modelcontextprotocol/inspector uv运行文件system.py
python mcp_client_with_file_system.py
目录标签
传输方式（transport，传输协议）
未说明
鉴权方式（authType，认证方式）
none
工具数量（toolCount，工具数）
0
资源数量（resourceCount，资源数）
0
提示词数量（promptCount，提示词数）
0
接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。
仍需确认：installCommand
