Open Multi-Agent Canvas 是一个开源的多智能体聊天界面,用于在一个动态对话中管理多个智能体,适用于旅行规划、研究和通用任务。
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一个基于Next.js的生产就绪仪表盘,用于管理MCP(模型上下文协议)服务器和工具,并集成LLM功能。
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Nautobot MCP Chat Interface是一个基于Docker的演示项目,提供FastMCP服务器和轻量级聊天界面,支持多工具并发执行和递归工具链式调用,用于复杂网络数据分析。
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一个基于Streamlit和CLI的聊天界面,利用模型上下文协议(MCP)将Google的Gemini LLM与各种工具和服务器连接。
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pip install streamlit langchain-google-genai langchain-mcp-adapters python-dotenv pyyaml fas...
基于Web的聊天界面,通过Rijksmuseum MCP+服务器探索Rijksmuseum藏品,提供分屏布局的OpenSeadragon深度缩放查看器和聊天界面。
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使用React Server Components和Anthropic API测试Neon的MCP服务器功能。
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一个开源、兼容MCP的聊天界面,用于发现和交互Universal Commerce Protocol (UCP) MCP服务器,通过自然对话实现代理产品发现、结账和支付流程。
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一个完整的AI驱动的餐厅预订系统,包含两个FastAPI服务:餐厅预订API和AI聊天界面。
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python3 -m venv venv
一个基于Streamlit构建的简单、可定制的聊天界面,用于与本地大型语言模型(LLM)后端交互,具有深色主题和持久聊天历史功能。
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一个基于浏览器的交互式聊天界面,用于通过语言模型与MCP工具进行通信,支持模型集成、自定义请求头和系统消息配置。
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pip install mcp-bot
一个基于Streamlit的Web应用程序,作为MCP服务器的客户端,允许用户与Gemini模型交互,并利用所选MCP服务器的工具功能。
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pip install -r requirements.txt
这是一个基于Streamlit的医疗客户端Web应用,通过集成LangChain和OpenAI技术提供聊天界面和工具执行功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Gradio构建的类似ChatGPT的Web应用程序,作为MCP(模型上下文协议)SSE客户端,可连接多个MCP服务器并在对话中利用其工具。
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python -m venv venv
一个专业的聊天界面,用于通过MCP工具管理恢复点网络设备,提供动态工具发现、智能缓存和严格的网络管理验证。
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SiteMinder AI助手是一个完整的端到端应用,展示了如何通过MCP(模型上下文协议)将Claude AI与SiteMinder策略服务器集成,提供策略管理和系统监控功能。
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一个通过聊天界面查询AWS基础设施的工具,集成Bedrock和MCP技术。
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基于FastAPI和Google Cloud Run的AI销售助手,通过聊天界面提供智能销售建议和策略。
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python -m venv .venv