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RP SL1 Chat

MCP Server

一个专业的聊天界面，用于通过MCP工具管理恢复点网络设备，提供动态工具发现、智能缓存和严格的网络管理验证。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
网络管理工具发现TypeScriptClaude聊天界面Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

作者 / 组织

rudipoppes

提供方

rudipoppes

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

RP_SL1_Chat-恢复点管理聊天界面

一个专业的聊天界面，用于通过MCP工具管理Restorepoint网络设备。

🚀 特性

  • 动态工具发现：通过实时同步从MCP服务器自动发现工具
  • 智能高速缓存：具有5分钟TTL和自动回退机制的智能工具缓存
  • 主题控制：仅处理与Restorepoint相关任务的AI助手
  • HTTP架构：与MCP服务器进行干净的基于HTTP的通信（无stdio复杂性）
  • z.ai集成：采用GLM-4.6模型进行先进的人工智能处理，具有动态刀具注入功能
  • 专业用户界面：为网络工程师设计的简洁界面
  • 实时响应：使用工具执行流式聊天体验
  • 严格验证：仅用于网络管理的输入和输出验证
  • 差错恢复：多个回退层和自动服务恢复
  • 健康监测：全面的服务健康跟踪和报告

📋 快速开始

先决条件

  • Node.js 18+
  • 启用HTTP模式运行的MCP服务器(ENABLE_HTTP_SERVER=true)
  • z.ai API密钥（人工智能功能所需）
  • 恢复点API凭据（在MCP服务器中配置）

安装

# Clone repository
git clone 
cd RP_SL1_Chat

# Run the local setup script
./deployment/scripts/setup-local.sh

# Or manually install dependencies
npm run install:all

# Copy environment template
cp .env.example .env

# IMPORTANT: Edit .env and add your z.ai API key
nano .env

# Add your ZAI_API_KEY to enable AI functionality
# ZAI_API_KEY=your_actual_zai_api_key_here

发展

# Start both frontend and backend
npm run dev

# Start individually
npm run dev:frontend  # Frontend: http://localhost:3001
npm run dev:backend   # Backend:  http://localhost:4001

🏗️ 项目结构

RP_SL1_Chat/
├── frontend/                 # React SPA
│   ├── src/
│   │   ├── components/      # React components
│   │   ├── hooks/          # Custom React hooks
│   │   ├── services/       # API services
│   │   ├── types/          # TypeScript types
│   │   └── utils/          # Utilities and constants
│   ├── public/             # Static files
│   └── package.json        # Frontend dependencies
├── backend/                  # Node.js API Gateway
│   ├── src/
│   │   ├── middleware/     # Express middleware
│   │   ├── routes/         # API routes
│   │   ├── services/       # Business logic
│   │   ├── types/          # TypeScript types
│   │   └── utils/          # Utilities
│   └── package.json        # Backend dependencies
├── deployment/               # Deployment scripts and configs
│   ├── scripts/            # Setup and deployment scripts
│   ├── nginx/              # Nginx configuration
│   └── systemd/            # Systemd service files
├── TODO.md                  # Implementation tracking
├── package.json            # Root package.json
└── .env.example            # Environment variables template

🏗️ 建筑

基于HTTP的通信

聊天界面使用干净的HTTP架构与MCP服务器进行通信：

Frontend (React) → Backend API → HTTP Client → MCP Server (HTTP mode)
     localhost:3001    localhost:4001    localhost:3000

关键组件

  1. 前端：React SPA提供聊天界面
  2. 后端API：处理聊天请求和AI集成的Express服务器
  3. z.ai服务：使用动态工具注入处理自然语言并生成工具调用
  4. 工具发现服务：从MCP服务器动态发现和缓存工具
  5. MCP HTTP网桥：将工具调用转换为HTTP请求
  6. MCP服务器：以HTTP模式运行(ENABLE_HTTP_SERVER=true)

数据流

  1. 用户通过聊天界面发送消息
  2. 后端验证主题（仅限恢复点）
  3. 工具发现服务为z.ai提供动态工具
  4. z.ai使用实时MCP服务器模式处理消息并生成工具调用
  5. MCP HTTP桥通过HTTP API执行工具
  6. 结果被格式化并返回给用户

动态工具发现

该系统现在具有以下功能 实时工具发现 自动：

  • 发现 启动时MCP服务器的所有可用工具
  • 缓存 具有5分钟TTL的工具定义，以提高性能
  • 提示 每2分钟使用一次工具以保持同步
  • 倒退 如果MCP服务器不可用，则缓存工具
  • 确认 针对实际MCP服务器实现的工具模式

这消除了对静态工具定义的需求，并确保AI始终可以访问具有准确模式的最新可用工具。

配置

  • 聊天后端：用途 .env z.ai API密钥和MCP服务器连接的文件
  • MCP服务器：用途 config.json 用于还原点API凭据
  • HTTP模式：MCP服务器必须与一起运行 ENABLE_HTTP_SERVER=true

💬 用法

  1. 打开http://localhost:3001在浏览器中
  2. 使用建议的问题或询问：

- 设备管理 - 备份操作 - 命令执行 - 网络监控

示例问题

  • “显示网络上的所有设备”
  • “哪些设备需要备份？”
  • “在设备X上运行备份”
  • “显示最近执行的命令”
  • “设备Y的状态如何？”

🔒 主题限制

聊天界面仅用于协助Restorepoint网络管理任务。它将拒绝回答一般问题或提供非恢复点协助。

有效主题

  • 设备管理（列表、创建、更新、删除）
  • 备份操作（列表、获取、创建）
  • 命令执行（列表、获取）
  • 网络监控和状态

无效主题

  • 天气、新闻、常识
  • 非网络相关问题
  • 笑话、娱乐、个人建议

🛠️ 发展

脚本

# Development
npm run dev              # Start both services
npm run dev:frontend     # Frontend only
npm run dev:backend      # Backend only

# Building
npm run build            # Build both
npm run build:frontend   # Build frontend only
npm run build:backend    # Build backend only

# Testing
npm test                 # Run all tests
npm run test:frontend    # Frontend tests
npm run test:backend     # Backend tests

# Code Quality
npm run lint             # Lint all code
npm run lint:fix         # Auto-fix linting issues

# Maintenance
npm run clean            # Clean node_modules and dist
npm run install:all      # Install all dependencies

🚀 生产部署

先决条件

  • AWS EC2实例（Amazon Linux 2）
  • 域名（可选）
  • SSL证书（可选）

AWS部署

# Deploy to AWS EC2
./deployment/scripts/deploy-chat-to-aws.sh \
  --ip 1.2.3.4 \
  --key ~/.ssh/my-key.pem \
  --repo https://github.com/user/RP_SL1_Chat.git

手动部署步骤

  1. 服务器设置
   sudo yum update -y
   sudo yum install -y git nginx
   curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_18.x | sudo bash -
   sudo yum install -y nodejs
  1. 应用程序设置
   git clone 
   cd RP_SL1_Chat
   npm run install:all
   npm run build
   cp .env.example .env
   # Edit .env with production values
  1. 服务配置
   sudo cp deployment/systemd/chat-backend.service /etc/systemd/system/
   sudo systemctl daemon-reload
   sudo systemctl enable chat-backend
   sudo systemctl start chat-backend
  1. Nginx配置
   sudo cp deployment/nginx/chat-app.conf /etc/nginx/conf.d/
   sudo rm /etc/nginx/conf.d/default.conf
   sudo systemctl restart nginx

🔧 配置

环境变量

复制 .env.example 到 .env 并配置：

# Frontend
VITE_APP_API_URL=http://localhost:4001/api
VITE_APP_TITLE=Restorepoint Chat Interface

# Backend
NODE_ENV=development
PORT=4001
ZAI_API_KEY=your_zai_api_key_here
# MCP_SERVER_PATH=../RP_SL1_MCP  # DEPRECATED - Use HTTP architecture instead
MCP_SERVER_HOST=localhost
MCP_SERVER_PORT=3000

# Security
ALLOWED_ORIGINS=http://localhost:3001,http://localhost:3000
LOG_LEVEL=debug
RATE_LIMIT_WINDOW_MS=900000
RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS=100

生产变量

NODE_ENV=production
ZAI_API_KEY=production_zai_key
ALLOWED_ORIGINS=https://your-chat-domain.com
LOG_LEVEL=warn

🔍 监控和故障排除

健康检查

  • 前端：http://localhost:3001
  • 后端API：http://localhost:4001/api/health

日志

# Backend logs
tail -f backend/logs/combined.log
tail -f backend/logs/error.log

# Systemd service logs (production)
sudo journalctl -u chat-backend -f

# Nginx logs
sudo tail -f /var/log/nginx/access.log
sudo tail -f /var/log/nginx/error.log

服务状态

# Development
npm run dev

# Production
sudo systemctl status chat-backend
sudo systemctl status nginx

🧪 测试

API测试

# Health check
curl http://localhost:4001/api/health

# Chat endpoint
curl -X POST http://localhost:4001/api/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "Show me all devices"}'

验证测试

# Test invalid input
curl -X POST http://localhost:4001/api/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the weather?"}'

🤝 贡献

  1. 遵循中定义的编码标准 CLAUDE.md
  2. 提交前运行测试
  3. 使用带有清晰消息的原子提交
  4. 创建拉取请求以供审核

📄 许可证

MIT许可证-有关详细信息，请参阅许可证文件

🆘 支持

对于问题和疑问：

  1. 检查登录 backend/logs/
  2. 验证环境变量是否设置正确
  3. 确保MCP服务器正在运行且可访问
  4. 检查服务之间的网络连接

______________________________________________________________________

内置于❤️ 面向网络工程师

目录标签

目录标签

网络管理工具发现TypeScriptClaude聊天界面本地部署智能缓存HTTP架构

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

未说明

鉴权方式（authType，认证方式）

api-key

工具数量（toolCount，工具数）

0

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

未说明api-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

仍需确认：installCommand

来源信息

RP_SL1_Chat logo

MCP World

mcpworld.com

/detail/5a0fbf6a1470f12dd5d53bad0160f742

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