yuyonghao-multimodal-base（余永浩多式联运基地）

Multimodal Base Skill

version: 0.1.0

OpenClaw 多模态基础 - 图像理解 + 语音识别 + 语音合成

功能特性

• 图像理解: GPT-4V API 图像描述、OCR 文字提取、图表分析
• 语音识别: Whisper 语音转文字（支持本地/API 模式）
• 语音合成: Edge TTS 文字转语音（8 种音色）
• 统一管道: 多模态输入输出统一处理

安装

cd skills/multimodal-base
npm install

# 安装 Edge TTS（需要 Python）
pip install edge-tts

# 可选：安装 FFmpeg（音频处理）
# Windows: winget install FFmpeg

快速开始

import { MultimodalPipeline } from './src/multimodal-pipeline.js';

// 创建管道
const pipeline = new MultimodalPipeline({
  image: {
    openaiApiKey: 'your-api-key'
  },
  speech: {
    mode: 'api', // 'local' 或 'api'
    openaiApiKey: 'your-api-key'
  },
  tts: {
    outputDir: './output'
  }
});

// 处理图像
const imageResult = await pipeline.processInput({
  type: 'image',
  path: './photo.jpg'
});
console.log(imageResult.content.image.description);

// 处理语音
const audioResult = await pipeline.processInput({
  type: 'audio',
  path: './recording.wav'
});
console.log(audioResult.content.audio.transcript);

// 生成语音输出
const output = await pipeline.generateOutput(
  '这是合成的语音',
  { speak: true, voice: 'zh-CN-XiaoxiaoNeural' }
);
console.log(output.content.audio.path);

API 参考

MultimodalPipeline

processInput(input)

处理多模态输入

// 文本输入
await pipeline.processInput({
  type: 'text',
  content: '你好'
});

// 图像输入
await pipeline.processInput({
  type: 'image',
  path: './image.jpg',
  prompt: '描述这张图片'
});

// 语音输入
await pipeline.processInput({
  type: 'audio',
  path: './audio.wav'
});

// 多模态输入
await pipeline.processInput({
  type: 'multimodal',
  text: '请分析',
  image: './chart.png'
});

generateOutput(text, options)

生成输出（支持语音）

await pipeline.generateOutput('你好', {
  speak: true,
  voice: 'zh-CN-XiaoxiaoNeural',
  rate: 1.0,
  pitch: 0
});

ImageProcessor

understand(imagePath, prompt)

理解图像内容

import ImageProcessor from './src/image-processor.js';

const processor = new ImageProcessor({ openaiApiKey: 'key' });
const result = await processor.understand('./photo.jpg', '描述内容');
// { description: '...', tokens: 123 }

ocr(imagePath)

OCR 文字提取

const result = await processor.ocr('./document.png');
// { text: '...', confidence: 95 }

SpeechRecognizer

recognize(audioPath)

语音识别

import SpeechRecognizer from './src/speech-recognizer.js';

const recognizer = new SpeechRecognizer({
  mode: 'api',
  openaiApiKey: 'key'
});

const result = await recognizer.recognize('./audio.wav');
// { text: '...', confidence: 0.95 }

SpeechSynthesizer

synthesize(text, options)

语音合成

import SpeechSynthesizer from './src/speech-synthesizer.js';

const tts = new SpeechSynthesizer();
const result = await tts.synthesize('你好', {
  voice: 'zh-CN-XiaoxiaoNeural',
  rate: 1.2
});
// { audioPath: './output/tts_xxx.mp3', duration: 1.5 }

getVoices()

获取可用音色

const voices = tts.getVoices();
// [{ id: 'zh-CN-XiaoxiaoNeural', name: '晓晓', ... }]

配置选项

完整配置

const pipeline = new MultimodalPipeline({
  // 图像处理
  image: {
    openaiApiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
    model: 'gpt-4o',
    baseURL: 'https://api.openai.com/v1'
  },
  
  // 语音识别
  speech: {
    mode: 'api', // 'local' 或 'api'
    modelPath: './models/ggml-base.bin',
    openaiApiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
    language: 'zh'
  },
  
  // 语音合成
  tts: {
    outputDir: './output',
    defaultVoice: 'zh-CN-XiaoxiaoNeural'
  },
  
  // 历史记录
  maxHistory: 100
});

音色列表

注意事项

1. API Key: 图像理解和语音识别需要 OpenAI API Key
2. Edge TTS: 需要 Python 环境和 edge-tts 包
3. 音频格式: 支持 WAV、MP3、M4A 等常见格式
4. 图像大小: 最大 20MB
5. 音频大小: 最大 25MB（OpenAI 限制）

License

MIT