Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

yuyonghao-evaluation-suite余永浩评估套件

Agent Skill

yuyonghao-evaluation-suite 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,912

周安装

288

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,304
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:yuyonghao-evaluation-suite(余永浩评估套件)
来源仓库:https://github.com/yuyonghao-123/yuyonghao-evaluation-suite
安装命令:
openclaw skills install yuyonghao-evaluation-suite
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install yuyonghao-evaluation-suite

简介

评估 RAG 质量、逻辑推理能力与 AI 内容幻觉检测。

  • 适用于内容审核、问答系统优化与模型性能验证。
  • 支持批量处理,提供结构化评估报告。
  • 需接入具体模型或数据集,注意测试环境与生产环境差异。
  • yuyonghao-evaluation-suite 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Evaluation Suite - OpenClaw 评估体系

版本: 0.1.0 功能: RAG评估 + 推理评估 + 幻觉检测

功能特性

  • RAG 评估: 检索质量、答案相关性、上下文准确性
  • 推理评估: 逻辑推理能力测试
  • 幻觉检测: 检测 AI 生成内容中的幻觉
  • 批量评估: 支持批量测试用例评估
  • 统一接口: 一致的评估 API

安装

cd skills/evaluation-suite
npm install

快速开始

import { Evaluator } from './src/evaluator.js';

// 创建评估器
const evaluator = new Evaluator({
  rag: { threshold: 0.7 },
  reasoning: { threshold: 0.8 },
  hallucination: { threshold: 0.5 }
});

// RAG 评估
const ragResult = await evaluator.evaluate('rag', {
  query: '什么是 OpenClaw?',
  retrievedDocs: ['OpenClaw 是一个 AI 助手框架...'],
  generatedAnswer: 'OpenClaw 是一个 AI 助手框架'
});

console.log('RAG Score:', ragResult.score);

// 幻觉检测
const hallucinationResult = await evaluator.evaluate('hallucination', {
  context: 'OpenClaw 是一个框架',
  generatedText: 'OpenClaw 是一个编程语言'
});

console.log('Hallucination:', hallucinationResult.isHallucination);

API 参考

Evaluator

构造函数

new Evaluator(config)

参数:

  • config.rag.threshold - RAG 评估阈值 (默认: 0.7)
  • config.reasoning.threshold - 推理评估阈值 (默认: 0.8)
  • config.hallucination.threshold - 幻觉检测阈值 (默认: 0.5)

evaluate(type, params)

运行评估

// RAG 评估
await evaluator.evaluate('rag', {
  query: '问题',
  retrievedDocs: ['文档1', '文档2'],
  generatedAnswer: '生成的答案'
});

// 推理评估
await evaluator.evaluate('reasoning', {
  problem: '推理问题',
  solution: '解决方案',
  expectedAnswer: '期望答案'
});

// 幻觉检测
await evaluator.evaluate('hallucination', {
  context: '上下文',
  generatedText: '生成的文本'
});

batchEvaluate(type, testCases)

批量评估

const results = await evaluator.batchEvaluate('rag', [
  { query: 'Q1', retrievedDocs: [...], generatedAnswer: 'A1' },
  { query: 'Q2', retrievedDocs: [...], generatedAnswer: 'A2' }
]);

RAGEvaluator

evaluate(params)

评估 RAG 质量

import RAGEvaluator from './src/rag-eval.js';

const evaluator = new RAGEvaluator({ threshold: 0.7 });
const result = await evaluator.evaluate({
  query: '问题',
  retrievedDocs: ['文档1', '文档2'],
  generatedAnswer: '答案'
});

// 返回: { score, relevanceScore, contextScore, passed }

ReasoningEvaluator

evaluate(params)

评估推理能力

import ReasoningEvaluator from './src/reasoning-eval.js';

const evaluator = new ReasoningEvaluator({ threshold: 0.8 });
const result = await evaluator.evaluate({
  problem: '逻辑问题',
  solution: '解决步骤',
  expectedAnswer: '期望答案'
});

// 返回: { score, logicScore, completenessScore, passed }

HallucinationDetector

detect(params)

检测幻觉

import HallucinationDetector from './src/hallucination-detector.js';

const detector = new HallucinationDetector({ threshold: 0.5 });
const result = await detector.detect({
  context: '原始上下文',
  generatedText: '生成的文本'
});

// 返回: { isHallucination, score, indicators }

测试

npm test

License

MIT

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.18%
按下载量换算1,640

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills