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开发权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

uv-pythonUV Python 测试

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

总安装

374

周安装

15

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

121
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:uv-python(UV Python 测试)
来源仓库:https://github.com/uxfion/skills
仓库路径:skills/uv-python
安装命令:
npx skills add https://github.com/uxfion/skills --skill uv-python
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/uxfion/skills --skill uv-python

简介

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。

  • 适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令或分析数据处理逻辑。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。
  • 使用时需确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本或读写文件时需明确运行目录和输入输出范围。
  • uv-python 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Use Python with uv

Use uv exclusively. Never use pip, pip3, pip-tools, poetry, virtualenv or conda for dependency management. Never invoke python or python3 directly, including python -c.

Choosing the Right Approach

ScenarioApproach
Working in a directory with pyproject.tomlProject — use uv add, uv run
Reusable script that needs specific packagesStandalone Script — use PEP 723 inline metadata
Quick throwaway code, no file neededOne-Off Code — pipe to uv run -

Project (has pyproject.toml)

  • Init new project: uv init
  • Add dep: uv add <package>
  • Add dep with extras: uv add "package[extra]"
  • Add dev dep: uv add --dev <package>
  • Remove dep: uv remove <package>
  • Sync env: uv sync
  • Run script: uv run <script>.py
  • Run module: uv run -m <module>

Standalone Script (reusable script outside a project)

Use PEP 723 inline metadata to declare dependencies inside the script:

# /// script
# requires-python = ">=3.12"
# dependencies = [
#     "requests",
# ]
# ///
  • Add dep via CLI: uv add <package> --script <script>.py
  • Remove dep via CLI: uv remove <package> --script <script>.py
  • Run: uv run <script>.py

One-Off Code (no file saved, temporary execution)

Use instead of python -c "code":

echo 'print("hello")' | uv run -

For multi-line code, use a heredoc:

uv run - <<'EOF'
<script>
EOF

Other Commands

  • Run with an extra package ad-hoc: uv run --with <package> <script>.py
  • Run a tool temporarily: uvx <tool>
  • Install a tool globally: uv tool install <tool>
  • Run with specific Python version: uv run --python 3.10 <script>.py
  • Install a specific Python version: uv python install 3.12
  • Create a virtual environment: uv venv
  • Install from requirements.txt: uv pip install -r requirements.txt

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.86%
按下载量换算42

Claude

27.53%
按下载量换算33

Cursor

19.04%
按下载量换算23

Gemini CLI

9.27%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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