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stock-diagnosis库存诊断

Agent Skill

stock-diagnosis 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

11,310

周安装

476

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,960
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-diagnosis(库存诊断)
来源仓库:https://github.com/financial-ai-analyst/stock-diagnosis
安装命令:
openclaw skills install stock-diagnosis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stock-diagnosis

简介

为沪深京 A 股单票生成结构化诊断报告,涵盖持有价值与风险提示。

  • 可识别技术形态、财务健康度和市场情绪变化趋势。
  • 适用于“这只股票怎么样”类泛化提问,每次仅分析一只标的。
  • 安装命令:openclaw skills install stock-diagnosis,依赖本地数据源。
  • 不处理港股/美股或多标对比,输出格式为 Markdown 文档。

SKILL.md

name
stock-diagnosis
description
面向沪深京A股的单票综合诊断能力。适用于用户提出“这只股票整体怎么样”“是否值得继续持有/加仓/减仓”“当前风险和机会如何”等泛化问题时,返回结构化的Markdown诊断报告。每次仅分析一只股票,不处理港股/美股及多标的对比。触发核心条件:用户问法为概括性诊断,未指定某个单一技术指标或财务指标(如MACD、RSI、ROE等)做精确计算。
metadata

股票综合诊断

通过自然语言问句对单只A股进行综合分析,返回 Markdown 诊断报告,适用场景包括:

  • 个股整体判断(基本面 + 资金面 + 风险面)
  • 持仓决策参考(持有/减仓/止盈/观望)
  • 热点行情下的个股风险排查
  • 用户泛化问法的一站式诊断回答

密钥来源与安全说明

  • 本技能仅使用一个环境变量:EM_API_KEY
  • EM_API_KEY 由东方财富妙想服务(https://ai.eastmoney.com/mxClaw)签发,用于接口鉴权。
  • 在提供密钥前,请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。
  • 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。

功能范围

基础诊断能力

  • 输入自然语言问句,调用诊股接口生成结构化结论
  • 每次仅处理一只沪深京A股股票
  • 返回可读 Markdown 报告(优先提取 data.displayData
  • 支持将结果保存为本地 .md 文件,便于复盘追踪

触发规则(何时使用本技能)

  • 用户问题是笼统/概括性诊断:如“这只股票怎么样”“值得买吗”“该不该卖”
  • 问句中未明确要求计算单个技术指标或财务指标
  • 若上下文已明确股票实体,用户后续使用“它/这只股票”等代词继续提问,也应触发

不触发规则(何时不要使用本技能)

  • 用户明确点名具体指标计算:MACD、KDJ、RSI、布林带、ROE、PE 等
  • 用户要求多只股票横向对比(应走多标的分析类能力)
  • 用户咨询港股、美股或其他非A股市场

触发示例

触发(泛化诊断)不触发(指标定向)
丹化科技怎么样?丹化科技的MACD出现金叉了吗?
海康威视亏了怎么操作?海康威视当前市盈率是多少?
华尔泰值得投资吗?华尔泰的RSI是否超买?
全面分析一下中国平安中国平安的ROE趋势如何?

前提条件

1. 注册东方财富妙想账号

访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取 API Key。

2. 配置 Token

# macOS 添加到 ~/.zshrc,Linux 添加到 ~/.bashrc
export EM_API_KEY="your_api_key_here"

然后根据系统执行对应的命令:

macOS:

source ~/.zshrc

Linux:

source ~/.bashrc

快速开始

1. 命令行调用

python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "东方财富股票咋样"

输出示例

Saved: /path/to/workspace/stock_diagnosis/stock_diagnosis_90bf169c.md
(随后输出 Markdown 诊断内容)

参数说明:

参数说明必填
--query用户原始自然语言问句✅(--query 或 stdin 二选一)
--no-save仅输出结果,不写入本地文件

2. 代码调用

import asyncio
from pathlib import Path
from scripts.get_data import diagnose_stock

async def main():
    result = await diagnose_stock(
        question="分析一下东方财富这只股票",
        output_dir=Path("workspace/stock_diagnosis"),
        save_to_file=True,
    )
    if "error" in result:
        print(result["error"])
    else:
        print(result["content"])
        if result.get("output_path"):
            print("已保存至:", result["output_path"])

asyncio.run(main())

输出规范

通过脚本或工具拿到诊股结果后,对用户的可见回复必须以接口返回的 Markdown 正文为主体,避免模型二次转述。仅当接口/脚本明确返回 error、或正文为空时,才用简短文字说明失败原因;禁止在失败时杜撰报告内容。

常见问题

错误:EM_API_KEY is required. → 需先配置 EM_API_KEY,请联系官网获取并手动配置。

为什么需要保持原始问句? → 诊股接口依赖用户自然语言上下文,建议避免改写导致语义偏移。

如何只看输出,不落盘?

python3 -m scripts.get_data --query "东方财富股票咋样" --no-save

合规说明

  • 诊股结果仅供参考,不构成投资建议,输出时应附风险提示。
  • 禁止在代码或提示词中硬编码账号 ID、会话 ID 或 token。
  • 环境变量按敏感信息处理,不在日志或回复中泄露。
  • 接口失败时不得编造结论,应返回明确错误或不确定性说明。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.29%
按下载量换算3,140

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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