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stock-data-monorepo股票数据单一仓库

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

1,764

周安装

75

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

618
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-data-monorepo(股票数据单一仓库)
来源仓库:https://github.com/shinelp100/stock-data-monorepo
安装命令:
openclaw skills install stock-data-monorepo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stock-data-monorepo

简介

提供 A 股股票数据的综合查询服务,包含成交量、涨幅排名、题材概念和事件信息。

  • 适用于获取实时市场数据、分析股票表现和追踪热点题材。
  • 通过关键词触发,如询问股票排名或市场动态时自动调用相关子技能。
  • 安装命令:openclaw skills install stock-data-monorepo,需确认数据来源和时间范围。
  • 涉及敏感数据时应注意脱敏,批量操作前需验证权限边界。

SKILL.md

name
stock-data-monorepo
description
|
metadata

Stock Data Monorepo - A 股数据查询技能集合

统一的 A 股数据查询技能集合,包含 4 个相关技能。

📦 包含的技能

技能名称功能版本
cn-stock-volume获取四市(沪市/深市/创业板/北交所)成交金额、放缩量、涨跌家数v1.2.2
stock-top-gainers获取近 10 日个股涨幅排名(前 20 只,排除 ST)v1.0.0
ths-stock-themes获取同花顺个股题材/概念板块和人气排名数据v1.0.0
stock-theme-events获取 A 股市场炒作题材对应的真实新闻事件v1.0.3

🚀 使用方式

本 Monorepo 是一个技能集合,建议在 stock-daily-report 等上层技能中通过调用各子技能的脚本使用:

# 设置路径变量(推荐)
STOCK_DATA_PATH=~/.hermes/skills/stock-data-monorepo

# 查询四市成交量
python3 $STOCK_DATA_PATH/cn-stock-volume/scripts/fetch_data.py

# 获取近 10 日涨幅排名
python3 $STOCK_DATA_PATH/stock-top-gainers/scripts/fetch_gainers.py

# 查询股票题材
python3 $STOCK_DATA_PATH/ths-stock-themes/scripts/fetch_themes.py [股票代码]

# 生成题材事件报告
python3 $STOCK_DATA_PATH/stock-theme-events/scripts/generate_report.py

📊 技能依赖关系

stock-daily-report (上层应用)
    ├── cn-stock-volume ⭐ (必需 - 指数数据)
    ├── stock-top-gainers ⭐ (必需 - 涨幅排名)
    ├── ths-stock-themes ⭐ (必需 - 题材数据)
    └── stock-theme-events (可选 - 深度分析)

目录结构

stock-data-monorepo/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── cn-stock-volume/           # 成交量数据
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
│       └── fetch_data.py
├── stock-top-gainers/         # 涨幅排名
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
├── ths-stock-themes/          # 题材概念
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
└── stock-theme-events/        # 题材事件
    ├── SKILL.md
    └── scripts/

⚠️ 注意事项

  1. 数据时效性:所有数据均为实时或 T+1 数据,建议在报告中注明数据获取时间
  2. ST 股票:涨幅排名自动排除 ST 股票,其他技能需手动过滤
  3. 依赖安装
   pip install akshare sentence-transformers scikit-learn
  1. browser 工具:部分技能需要 browser 工具访问网页获取数据

📝 更新日志

v1.2.3 (2026-04-16)

  • 添加 YAML frontmatter 元数据
  • 修正硬编码路径为可配置路径

v1.2.2 (2026-03-21)

  • cn-stock-volume: 修复非交易日数据处理逻辑,自动使用最近交易日数据
  • stock-top-gainers: 新增完整脚本(browser_fetch.py, fetch_gainers.py, parse_snapshot.py)
  • stock-theme-events: 新增 run_full_analysis.py 完整分析脚本

v1.2.1 (2026-03-21)

  • Monorepo 合并,统一目录结构

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.67%
按下载量换算585

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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