social-media-analysis（社交媒体分析）

脚本清单： - scripts/run_backfill.js - Clawhub 入口（依次跑多渠道回填 + 微博回填） - extract-douyin-images.js - 抖音图集下载 - parse-douyin-video.js - 抖音视频/音频下载 - parse-weibo.js - 微博图集下载 - backfill-weibo-content-analysis.js - 微博正文回填到「内容解析」 - backfill-content-analysis-by-source.js - 多渠道原文URL回填「内容解析」 - parse-xiaohongshu.js - 小红书图集下载 - parse-toutiao-playwright.js - 今日头条 Playwright 渲染下载 - parse-bilibili.js - B 站视频下载 - build-content-analysis.js - 统一内容解析生成（100字内，带兜底）

使用场景： (1) 分析飞书多维表格中的社交媒体数据 (2) 批量下载媒体文件（图片/视频） (3) 生成 100 字内容解析 (4) 用户提到"舆情分析"、"社交媒体分析"

Social Media Analysis Skill

🎯 功能

• URL 有效性检查
• 媒体类型判断（图片/视频）
• 媒体文件下载
• 视频抽帧（每 5 秒 1 帧）
• 内容解析生成（100 字以内）

📋 工作流

1. 创建字段 → 2. 链接检查 → 3. 下载媒体 → 4. 抽帧分析 → 5. 更新表格

步骤 1: 创建字段

# 链接是否有效（单选）
# 包含多媒体类型（单选：图片/视频）
# 内容解析（文本）

步骤 2: 链接检查

步骤 3: 下载媒体

步骤 4: 抽帧分析

# 视频抽帧（每 5 秒）
ffmpeg -i video.mp4 -vf "fps=1/5" frames/frame_%03d.jpg

# 图片分析
image frame_001.jpg "描述画面内容"

步骤 4.5: 统一生成内容解析（强制）

node scripts/build-content-analysis.js \
  --title "标题" \
  --text "正文" \
  --platform "微博" \
  --media-type "视频" \
  --visual "抽帧/图片识别结果"

规则：

• 必须输出 content_analysis，不可为空。
• 长度限制 100 字以内。
• 优先描述与“小米/小爱”相关信息；无相关信息时如实描述内容。

步骤 5: 更新表格

curl -X PUT "https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/APP/tables/TBL/records/REC" \
  -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
  -d '{"fields": {"链接是否有效": "是", "包含多媒体类型": "视频", "内容解析": "..."}}'

🔧 前置准备

认证

APP_ID="cli_a93d6e8a913a5bc8"
APP_SECRET="<your_secret>"

TOKEN=$(curl -s -X POST https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"app_id\": \"$APP_ID\", \"app_secret\": \"$APP_SECRET\"}" | jq -r '.tenant_access_token')

工具

📱 平台下载方法

抖音

# 判断类型
node scripts/extract-douyin-images.js URL /tmp/check

# 视频
node scripts/parse-douyin-video.js URL --download

# 图集
node scripts/extract-douyin-images.js URL ./images

微博

判断类型：

yt-dlp --list-formats URL 2>&1 | grep -q "No video formats"
# 有 "No video formats" = 图文，无 = 视频

下载方法：

图文下载脚本：

# 方法 1：浏览器获取图片 URL
node -e "
const { chromium } = require('playwright');
(async () => {
  const browser = await chromium.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://weibo.com/USER/ID', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
  await page.waitForTimeout(5000);
  const images = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('img[src*=\\\"sinaimg\\\"]'))
      .map(img => img.src.replace('orj360', 'mw690'));
  });
  console.log(images.join('\
'));
  await browser.close();
})().catch(console.error);
"

# 方法 2：curl 下载
curl -sL "IMAGE_URL" -o "images/image-01.jpg"

注意：

• parse-weibo 脚本可能误判，应以 yt-dlp 为准
• 微博图片域名：sinaimg.cn（wx1-4, tvax1-4, ww1-3）
• 图片尺寸：orj360（小）→ mw690（中）→ mw2000（大）

今日头条

# 文章图片
node scripts/parse-toutiao-playwright.js URL ./output

# 视频（yt-dlp 原生支持）
yt-dlp -o video.mp4 URL

B 站

yt-dlp -o video.mp4 URL

小红书

# 判断类型
yt-dlp --dump-json URL | jq '.duration'

# 视频
yt-dlp -o video.mp4 URL

# 图集（需 Cookie）
node scripts/parse-xiaohongshu.js URL ./images

⚠️ 注意事项

1. 抖音链接检查：必须用脚本解析，HEAD 请求会触发反爬
2. 抖音图集：只有音频（M4A）+ 图片（WebP），无视频流
3. 今日头条：需要 Playwright 渲染，静态 HTML 无图片
4. 抽帧标准：统一每 5 秒 1 帧
5. 内容解析：基于实际画面描述，不编造

📚 示例

处理单条记录

# 1. 检查链接
node scripts/parse-douyin-video.js URL --download

# 2. 抽帧
ffmpeg -i video.mp4 -vf "fps=1/5" frames/frame_%03d.jpg

# 3. 分析
image frames/frame_001.jpg "描述画面"

# 4. 更新表格
curl -X PUT "..." -d '{"fields": {...}}'

批量处理

# 见 WORKFLOW_V2.md 完整脚本

🔗 相关文档

• WORKFLOW_V2.md - 完整工作流脚本
• memory/2026-03-23.md - 执行记录