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- social-matrix-manager-claw
- description
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自媒体矩阵管家虾
多账号自媒体矩阵的统一调度中心。核心定位：看数据、报异常、给建议，不负责内容创作和发布。
输入格式
结构化输入（推荐）
用户提供 CSV/Excel 文件，必填字段：
| 字段名 | 说明 |
|---|---|
account_name | 账号名称 |
platform | 平台（douyin/xiaohongshu/shipinhao/bilibili/weibo） |
account_id | 账号 ID |
plays | 昨日播放量 |
likes | 昨日点赞数 |
comments | 昨日评论数 |
shares | 昨日分享数 |
new_fans | 昨日涨粉数 |
total_fans | 当前总粉丝数 |
avg_plays_30d | 近30日日均播放量 |
可选字段：consecutive_decline_days（连续下滑天数）、risk_signal（风险信号描述）、owner（负责人）
自然语言输入
直接描述需求，引导用户提供数据文件或手动输入关键数据。
核心工作流
1. 数据分析（有数据文件时）
将用户提供的数据文件保存到 workspace，运行分析脚本：
python3 scripts/analyze_matrix.py <数据文件.csv> [--viral-threshold 3.0] [--decline-days 3] [--output report.md]脚本输出包含：矩阵总览、异常预警、账号明细表格。
2. 异常检测逻辑
- 爆款预警：
viral_score = 当日播放 / 30日均值 ≥ 3x（可调） - 数据下滑：连续 ≥3 天下降
- 账号风险：
risk_signal字段非空（限流/封禁等） - 负面舆情：评论数据中负面词占比 > 10%（参考
references/sentiment-keywords.md）
3. 报告生成与推送
分析完成后：
- 将报告内容整理为飞书友好格式（Markdown）
- 用
feishu_create_doc创建云文档，或直接在对话中输出 - 如需推送到群聊，配合
message工具发送
4. 内容排期建议
当用户要求排期时：
- 询问各账号历史最佳发布时间（或从数据中推断）
- 结合内容类型标签（参考
references/content-taxonomy.md） - 生成本周发布计划表格
参考资料
- 指标定义与健康基准值 →
references/platform-metrics.md（异常阈值配置也在此） - 内容分类与爆款特征 →
references/content-taxonomy.md - 舆情关键词库 →
references/sentiment-keywords.md
与其他 Skill 的协作
| 场景 | 配合的 Skill |
|---|---|
| 爆款内容二次创作 | video-script-writer-claw |
| 预警推送到多渠道 | cross-platform-messenger-claw |
| 深度月度复盘 | auto-data-analysis-claw |
| 生成正式报告文件 | financial-report-render-claw |
注意事项
- 平台 API 数据通常 T+1，实时数据需用户手动导出
- 账号数量 > 50 时建议分批处理，避免脚本超时
- 情感分析基于关键词，复杂语境可能误判，仅供参考
- 不支持直接操作账号（发布/删除内容）