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simmer-calibration-report慢煮校准报告

Agent Skill

simmer-calibration-report 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,841

周安装

406

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,216
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:simmer-calibration-report(慢煮校准报告)
来源仓库:https://github.com/djdyll/simmer-calibration-report
安装命令:
openclaw skills install simmer-calibration-report
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install simmer-calibration-report

简介

用于补充效率相关能力,生成 Simmer 交易日志的校准报告。

  • 按策略、时间、价格和市场类型细分赢率和期望值(EV)。
  • 可结合来源仓库和 README 继续核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写。
  • 适用于 OpenClaw 中分析交易绩效的场景。simmer-calibration-report 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
simmer-calibration-report
displayName
Simmer Calibration Report
description
Run a calibration report on any Simmer trade journal. Win rate and EV broken down by strategy, time of day, price band, and market type. Know exactly where your edge lives — and where it doesn't.
version
1.0.4
authors
difficulty
beginner

📊 Simmer Calibration Report

You think you know where your edge comes from. This skill tells you if you're right.

This is a template. Point it at any Simmer JSONL trade journal — live, sim, or exported from anywhere — and get a full calibration breakdown. No strategy-specific logic baked in. Your journal, your numbers.

Setup

  1. Install dependencies:
   pip install simmer-sdk
  1. Set your API key:
   export SIMMER_API_KEY=your_key_here
  1. Run it:
   python calibration_report.py --live

That's it. If your journal exists at the default path, it just works.

Configuration

ParameterEnv VarDefaultDescription
journal_pathCALIB_JOURNAL_PATH""Path to trade journal JSONL. Empty = auto-detect.
min_tradesCALIB_MIN_TRADES10Minimum trades to show a segment. Below this, the numbers lie.
lookback_daysCALIB_LOOKBACK_DAYS30How far back to analyze.
include_unresolvedCALIB_INCLUDE_UNRESOLVEDfalseInclude unresolved trades. EV becomes less meaningful.

Set config inline:

python calibration_report.py --set lookback_days=60
python calibration_report.py --set min_trades=5

Quick Commands

# Sim journal (dry run data)
python calibration_report.py

# Live journal
python calibration_report.py --live

# Custom journal path
CALIB_JOURNAL_PATH=/path/to/journal.jsonl python calibration_report.py

# Show config
python calibration_report.py --config

# Summary only (good for cron)
python calibration_report.py --live --quiet

Example Output

📊 Calibration Report — Last 30 days
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Total: 287 trades | 68.3% WR | +$0.038 EV/trade
Journal: data/live/trade_journal.jsonl

BY STRATEGY
  btc_momentum         n=142  WR=72.5%  EV=+0.047  ██████████████
  eth_midcandle        n=67   WR=61.2%  EV=+0.021  ██████
  btc_midcandle_scalp  n=49   WR=65.3%  EV=+0.031  ████████
  eth_btc_lag          n=29   WR=58.6%  EV=+0.015  ████

BY HOUR (UTC)
  00-06                n=44   WR=75.0%  EV=+0.055  ██████████████████
  06-12                n=89   WR=70.8%  EV=+0.044  ████████████████
  12-18                n=97   WR=65.0%  EV=+0.031  ██████████
  18-24                n=57   WR=64.9%  EV=+0.028  █████████

BY ENTRY PRICE
  0.20-0.35            n=38   WR=73.7%  EV=+0.052  ██████████████████
  0.35-0.50            n=71   WR=70.4%  EV=+0.041  █████████████
  0.50-0.65            n=89   WR=66.3%  EV=+0.033  ██████████
  0.65-0.80            n=61   WR=63.9%  EV=+0.024  ████████

🏆 Best segment: btc_momentum (EV=+0.047, WR=72.5%)

Troubleshooting

ProblemFix
"No journal found"Set CALIB_JOURNAL_PATH explicitly, or ensure data/live/trade_journal.jsonl exists in your workspace.
0 resolved tradesTrades haven't resolved yet. Set CALIB_INCLUDE_UNRESOLVED=true to see pending trades (EV will be approximate).
Segment not showingBelow min_trades threshold. Lower it: python calibration_report.py --set min_trades=5
"SIMMER_API_KEY not set"export SIMMER_API_KEY=your_key_here
"simmer-sdk not installed"pip install simmer-sdk

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.6%
按下载量换算3,171

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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