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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

sim-trade模拟贸易

Agent Skill

sim-trade 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,902

周安装

441

GitHub Stars

1

下载量

3,422
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sim-trade(模拟贸易)
来源仓库:https://github.com/wran93409/sim-trade
安装命令:
openclaw skills install sim-trade
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sim-trade

简介

提供 A股模拟交易功能,支持真实行情和多平台连接。

  • 适用于持仓管理、盈亏计算和投资策略测试场景。
  • 帮助用户在无风险环境中熟悉交易流程与市场动态。
  • 使用前需确认数据源准确性及接口稳定性。sim-trade 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 通过 clawhub 安装,集成于 OpenClaw 生态。

SKILL.md

name
sim-trade
description
A 股模拟交易盘 - 支持真实行情、多平台模拟盘连接、持仓管理、盈亏计算

Sim Trade - 模拟股票交易盘 🎮📈

🎯 核心功能

功能说明
真实行情东方财富实时行情 API
多平台模拟盘同花顺/东方财富/蚂蚁财富(需登录)
本地模拟虚拟资金练习(无需外部账户)
持仓管理成本、数量、浮动盈亏
交易记录完整成交日志

🚀 快速开始

1️⃣ 初始化(本地模拟模式)

cd ~/.openclaw/workspace/skills/sim-trade/scripts
python3 init_account.py

2️⃣ 行情查询

# 查询单只股票
python3 quote.py 600900

# 批量查询持仓股票行情
python3 quote.py

🌐 连接真实模拟盘

方式一:东方财富模拟盘(需要 Cookie)

  1. 在浏览器登录东方财富模拟交易
  2. 获取 Cookie(开发者工具 → Network → 复制请求头中的 Cookie)
  3. 配置文件:~/.openclaw/sim_trade/config.json
{
  "mode": "eastmoney",
  "cookie": "your_cookie_here"
}

方式二:同花顺模拟盘(需要 Cookie)

同上,获取同花顺账号的 Cookie

方式三:券商 API(如华泰、银河)

{
  "mode": "broker",
  "broker": "htf",
  "token": "your_api_token"
}

📁 文件结构

sim-trade/
├── SKILL.md
├── README.md
└── scripts/
    ├── config.py
    ├── account.py
    ├── positions.py
    ├── quote.py          # 行情查询
    ├── trade.py          # 交易执行
    ├── sync.py           # 同步真实账户
    ├── show_account.py
    ├── show_positions.py
    ├── list_trades.py
    └── init_account.py

⚙️ 配置说明

config.py

# 交易模式
# - "local": 本地模拟(默认)
# - "eastmoney": 东方财富模拟盘
# - "tonghuashun": 同花顺模拟盘
# - "broker": 券商 API
TRADE_MODE = "local"

# 东方财富 Cookie(获取模拟盘数据用)
EASTMONEY_COOKIE = ""

# 券商配置
BROKER = "htf"  # 华泰
BROKER_TOKEN = ""

💡 使用示例

本地模拟交易

# 初始化
python3 init_account.py

# 买入(市价)
python3 trade.py buy 600900 100

# 买入(限价)
python3 trade.py buy 600900 100 --price 27.00

# 卖出
python3 trade.py sell 600900 50

# 查看账户
python3 show_account.py

查询实时行情

python3 quote.py 600900
python3 quote.py 600900 600025 600919

⚠️ 风险提示

  • 本系统仅供学习参考,不构成投资建议
  • 模拟盘交易不代表真实交易结果
  • 真实账户连接需要妥善保管账号信息

<div align="center"> <strong>Sim Trade ✨</strong><br> 连接真实行情,练习实盘操作 📈🎮 </div>

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.34%
按下载量换算2,510

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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