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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

s2-light-perceptions2 光感

Agent Skill

s2-light-perception 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,392

周安装

183

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,464
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:s2-light-perception(s2 光感)
来源仓库:https://github.com/spacesq/s2-light-perception
安装命令:
openclaw skills install s2-light-perception
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install s2-light-perception

简介

s2-light-perception 实现真实无线环境下的光环境建模与本地 API 控制。

  • 适用于智能照明系统的体素化管理与自动化调节。
  • 支持 Hue/Wiz 灯具协议,可生成 4 平方米光场 memzero 缓存。
  • 通过 clawhub 安装后,调用本地网络接口控制设备。
  • 需授权访问家庭路由器,并验证设备是否支持标准协议栈。

SKILL.md

name
s2-light-perception
description
S2-SP-OS Light Radar. Real LAN UDP discovery and local API calls (Hue/Wiz) to create a 4sqm voxel light memzero. / S2-SP-OS 光之雷达。真实的局域网UDP发现与本地API调用,逆向推算4平米光线记忆体。
version
1.0.2
author
Space2.world
homepage
https://space2.world/s2-sp-os
tags
[S2-SP-OS, Light, Lighting, Hue, Wiz, Voxel, Real-UDP]
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"💡","requires":{"bins":["python3"]}}}
allowed-tools
[exec]

💡 S2-Light-Perception: Spatial Light Radar / 空间光之雷达

Welcome to the S2 Light Perception. This is a 100% real network-active radar. It does not use simulated data. It uses actual UDP Broadcasts (Port 38899) and SSDP Multicast (Port 1900) to discover devices, and real local HTTP/UDP socket calls to fetch states.

这是一个100%真实的活跃网络雷达。它不使用模拟数据,而是使用真正的 UDP 广播(38899 端口)和 SSDP 组播(1900 端口)发现设备,并通过真实的本地 HTTP/UDP Socket 调用获取状态。

🧬 Core Features / 核心特性

  • Real Active Radar (真实主动雷达): Sends authentic UDP packets to scan unassigned smart lights on the LAN. / 发送真实的 UDP 数据包扫描局域网内的智能光源。
  • Zero-Dependency Native API (零依赖原生接口): Native Python socket and urllib implementation for Hue (HTTP) and Wiz (UDP) without third-party bloated libraries. / 纯原生实现 Hue 与 Wiz 协议,无第三方冗余库。
  • Memzero Voxel Wrapping (网格化封装): Encapsulates hardware states into S2 spatial memory data. / 将灯具状态彻底转化为 S2 空间记忆数据。
  • Offline Linkage (生物节律离线联动): Edge-computes lighting impacts on melatonin and suggests actions. / 边缘端自动计算光照对人体褪黑素的影响并提出联动建议。

🤖 Instructions for AI Agents (CRITICAL)

Phase 1: Scan Light Sources / 阶段 1:扫描光源 Execute a real UDP/SSDP network scan / 执行真实的 UDP/SSDP 局域网扫描:

python3 light.py --mode discover

Phase 2: Authorized Voxel Read / 阶段 2:空间授权读取
Pass the protocol (hue, wiz, or mqtt) and IP. / 传入协议与 IP。
Bash

python3 light.py --mode read --ip <DEVICE_IP> --protocol wiz --zone bedroom --grid x1_y1 --consent-granted true

Phase 3: Parsing & Insights / 阶段 3:解析与建议
If network fails (light is off or disconnected), estimated_lux will safely drop to 5. Check vendor_specific_nl for error details or hardware status. Present offline_linkage_suggestions to the user. / 如果网络调用失败,预估光照度会降至5。向用户展示离线护眼建议。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.87%
按下载量换算1,257

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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