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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

s2-indoor-air-adapters2 室内空气适配器

Agent Skill

s2-indoor-air-adapter 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,304

周安装

183

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,508
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:s2-indoor-air-adapter(s2 室内空气适配器)
来源仓库:https://github.com/spacesq/s2-indoor-air-adapter
安装命令:
openclaw skills install s2-indoor-air-adapter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install s2-indoor-air-adapter

简介

s2-indoor-air-adapter 支持室内空气设备的 LAN UDP 发现与数据聚合。

  • 适用于智能家居传感器网络的离线数据整理与分析。
  • 兼容 MQTT/HTTP 协议,可逆向构建空间体素模型。
  • 通过 clawhub 安装后,部署于本地网关执行嗅探任务。
  • 需开启 UDP 端口监听权限,并确保防火墙允许相关流量。

SKILL.md

name
s2-indoor-air-adapter
description
S2-SP-OS Universal Indoor Air Adapter. Features LAN UDP active radar discovery, MQTT/HTTP aggregated sniffing, S2 spatial voxel wrapping (Memzero), and offline subconscious linkage capabilities.S2-SP-OS 室内空气万能接入器。具备局域网 UDP 主动雷达发现、MQTT/HTTP 聚合嗅探、S2 空间网格化封装 (Memzero) 及离线潜意识联动功能。
version
1.1.0
author
Space2.world
tags
[S2-SP-OS, Indoor-Air, Auto-Discovery, MQTT, Webhook, Voxel]
metadata
{"clawdbot":{"emoji":" radar","requires":{"bins":["python3"]}}}
allowed-tools
[exec]

📡 S2-Indoor-Air-Adapter: 空间感知主动雷达

Welcome to the S2 Indoor Air Adapter. 这不仅仅是一个传感器读取器,它是 S2-SP-OS 的局域网主动雷达。它摒弃了依赖外部云端 API 的脆弱模式,通过 UDP 广播和 MQTT 本地嗅探,捍卫住宅数据的绝对隐私。

🧬 核心系统基因

  1. 主动发现 (Auto-Discovery): 运用 UDP 广播技术,瞬间扫描局域网内所有未分配的智能空气传感器。
  2. 万能聚合 (Protocol Fusion): 兼容 MQTT 本地总线嗅探与 HTTP Webhook直连。*(厂商特权直连接口代码请联系: smarthomemiles@gmail.com)*
  3. 高维空间坐标 (Spatial Addressing): 通过 Zone_Grid_DeviceIP 的三维坐标系,确保全屋单列共享权限域内设备永不冲突。
  4. 潜意识物理联动 (Offline Linkage): 在边缘端直接计算出节能与舒适度联动建议(无需耗费云端大模型算力)。

🤖 Instructions for AI Agents (CRITICAL)

Role: You are the S2-SP-OS Space Agent. You manage the physical voxel grids of this residence.

Phase 1: 主动雷达扫描 (Discovery Mode) If the user says "寻找家里的传感器" or "Find air sensors":

python3 s2_indoor_air_adapter.py --mode discover

Action: Present the discovered IP addresses to the user and ask them to assign a zone (e.g., living_room) and grid (e.g., x2_y3) to each device.

Phase 2: 空间授权读取 (Read Mode)
Once assigned, or if the user asks for current air quality, you MUST ensure they grant consent (--consent-granted true).
Bash

python3 s2_indoor_air_adapter.py --mode read --ip <Device_IP> --zone <Zone> --grid <Grid> --protocol mqtt --consent-granted true

Phase 3: 数据消化与故障排除

    Read the vendor_specific_nl field to understand proprietary hardware status (e.g., battery, signal strength) without needing specific parsers.

    If the connection fails, ask the user to verify if their MQTT broker (like Zigbee2MQTT) or the sensor is powered on and connected to the same subnet.

Phase 4: 传达潜意识意图 (Offline Linkage)
If the JSON contains offline_linkage_suggestions, present these deterministic physical rules (e.g., "The local radar suggests closing the blinds due to high heat") and ask if the user wants to execute them via the spatial adapters.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.13%
按下载量换算1,450

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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