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- risk-sentiment-scanner
- description
- 企业舆情信用风险扫描。当用户提供企业名称列表时，自动抓取各企业最新公开舆情（新闻、公告、监管信息），结合风险评分模型输出结构化信用风险报告。触发场景：（1）用户说"扫描风险"、"舆情分析"、"信用风险评级"；（2）用户提供了一份企业名单需要批量评估；（3）用户上传含企业名称的CSV/TXT文件；（4）定期复检提醒时自动触发。数据来源：公开网络搜索（新浪财经、证券时报、21财经、腾讯新闻等）。
Risk Sentiment Scanner
对目标企业进行公开舆情信息抓取 + LLM 驱动信用风险评级，输出结构化 JSON 报告。
工作流程
Step 1 — 接收企业列表
支持三种输入方式：
方式 A（对话直接提供）：
蚂蚁集团
贵州茅台
碧桂园方式 B（上传文件）： 读取用户上传的 .txt 或 .csv 文件，每行一个企业名称，自动去重。
方式 C（Cron 定时触发）： 从 memory/risk-watchlist.md 读取企业名单（可由用户提前维护）。
Step 2 — 舆情信息抓取
对每个企业执行以下操作：
# 搜索近6个月相关舆情（多关键词组合）
企业名称 + "风险"
企业名称 + "违规 / 处罚 / 调查"
企业名称 + "债务 / 重组 / 违约"
企业名称 + "监管 / 合规"
企业名称 + "经营 / 财报 / 转型"使用 batch_web_search 工具，每个企业最多抓取 8 条搜索结果。
重点来源优先级：
- 证券时报 (stcn.com)
- 21财经 (21jingji.com)
- 新浪财经 (finance.sina.com.cn)
- 腾讯新闻 (news.qq.com)
- 东方财富网 (eastmoney.com)
Step 3 — 正文提取
对每家企业，取搜索结果中 最新且相关的 3 条 URL，使用 extract_content_from_websites 提取正文内容。
提取策略：
- 每篇正文最多读 2000 字（截断后半部分）
- 保留：标题、时间、风险相关段落
- 丢弃：广告、评论区、导航内容
Step 4 — LLM 风险评级
将整理后的舆情文本发给 LLM，按以下结构输出（每家企业独立评分）：
{
"company": "企业名称",
"risk_level": "R1-低风险 | R2-中低风险 | R3-中高风险 | R4-高风险",
"risk_score": 0-100,
"risk_trend": "上升 | 稳定 | 下降",
"key_positive_factors": ["利好因素1", "利好因素2"],
"key_negative_factors": ["风险因素1", "风险因素2"],
"red_flags": ["需重点关注信号1", "信号2"],
"news_summary": "近6月舆情摘要（100字内）",
"recommended_action": "业务合作建议",
"review_frequency": "月度 | 季度 | 半年度",
"data_sources": ["来源1 URL", "来源2 URL"],
"last_updated": "YYYY-MM-DD"
}Step 5 — 风险评分模型（参考）
| 维度 | 权重 | 评分逻辑 |
|---|---|---|
| 监管/处罚 | 30% | 有处罚记录+R25，有重大违法+R40 |
| 财务压力 | 25% | 债务重组进行中+R30，违约记录+R50 |
| 公司治理 | 20% | 高管被查/反腐+R25，持续动荡+R40 |
| 舆情情绪 | 15% | 主流负面报道占比>60%+R20 |
| 经营状况 | 10% | 营收/利润持续下滑+R15 |
最终等级：
- R1（0–25分）：低风险，舆情正面
- R2（26–50分）：中低风险，有可管理风险敞口
- R3（51–75分）：中高风险，偿债能力承压
- R4（76–100分）：高风险，业务可持续性存疑
Step 6 — 输出与推送
输出内容（JSON 格式）：
{
"report_date": "2026-03-18",
"total_companies": 3,
"summary": {
"R1_count": 0,
"R2_count": 1,
"R3_count": 1,
"R4_count": 1,
"high_risk_companies": ["碧桂园", "贵州茅台"]
},
"companies": [ /* 每家企业的完整评级 JSON */ ]
}输出位置（按用户偏好）：
- 默认：直接输出到当前对话
- 可选：保存至
memory/risk-reports/YYYY-MM-DD.md - 可选：推送至飞书文档（通过 Feishu Skill 接口）
Step 7 — 异常告警
若扫描结果中出现 R4 级企业，自动在报告顶部输出红色告警：
🚨 【高风险预警】碧桂园 — R4(78分)
触发原因：177亿美元债务重组仅支付2%本金，净资产极度薄弱
建议动作：建议回避新增敞口，存量业务降级处理维护企业监控名单
用户可通过以下方式管理要跟踪的企业列表：
- 对话更新：直接告诉我"把 XXX 公司加入监控列表"
- 文件维护：编辑
memory/risk-watchlist.md，每行一个企业名称+备注
格式示例：
# 风险监控名单
蚂蚁集团 # 科技/金融，头部
贵州茅台 # 白酒，R3观察中
碧桂园 # 房地产，R4，存量处置
宁德时代 # 新能源，季度复检注意事项
- 本 Skill 仅基于公开信息，不构成正式信用评级
- 风险评分为 LLM 判断结果，供参考，不当作为唯一决策依据
- 涉及投资、信贷等重大决策前，建议咨询专业金融顾问