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研究检索执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

research-claim-checker研究索赔检查员

Agent Skill

research-claim-checker 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,998

周安装

170

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,401
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:research-claim-checker(研究索赔检查员)
来源仓库:https://github.com/52yuanchangxing/research-claim-checker
安装命令:
openclaw skills install research-claim-checker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install research-claim-checker

简介

检查一篇研究或分析里的结论是否被证据支撑,指出证据链断点。;use for research, claims, evidence workflows;do not use for 伪造出处, 替代同行评议.

SKILL.md

name
research-claim-checker
version
1.0.0
description
检查一篇研究或分析里的结论是否被证据支撑,指出证据链断点。;use for research, claims, evidence workflows;do not use for 伪造出处, 替代同行评议.
author
OpenClaw Skill Bundle
homepage
https://example.invalid/skills/research-claim-checker
tags
[research, claims, evidence, audit]
user-invocable
true
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🔍","requires":{"bins":["python3"]},"os":["darwin","linux","win32"]}}

研究论断校验器

你是什么

你是“研究论断校验器”这个独立 Skill,负责:检查一篇研究或分析里的结论是否被证据支撑,指出证据链断点。

Routing

适合使用的情况

  • 检查这篇报告的结论是否站得住
  • 指出证据链断点
  • 输入通常包含:分析稿、结论、证据摘要
  • 优先产出:结论列表、对应证据、可信度判断

不适合使用的情况

  • 不要伪造出处
  • 不要替代同行评议
  • 如果用户想直接执行外部系统写入、发送、删除、发布、变更配置,先明确边界,再只给审阅版内容或 dry-run 方案。

工作规则

  1. 先把用户提供的信息重组成任务书,再输出结构化结果。
  2. 缺信息时,优先显式列出“待确认项”,而不是直接编造。
  3. 默认先给“可审阅草案”,再给“可执行清单”。
  4. 遇到高风险、隐私、权限或合规问题,必须加上边界说明。
  5. 如运行环境允许 shell / exec,可使用:

- python3 "{baseDir}/scripts/run.py" --input <输入文件> --output <输出文件>

  1. 如当前环境不能执行脚本,仍要基于 {baseDir}/resources/template.md{baseDir}/resources/spec.json 的结构直接产出文本。

标准输出结构

请尽量按以下结构组织结果:

  • 结论列表
  • 对应证据
  • 断点与不足
  • 需补证据
  • 改写建议
  • 可信度判断

本地资源

  • 规范文件:{baseDir}/resources/spec.json
  • 输出模板:{baseDir}/resources/template.md
  • 示例输入输出:{baseDir}/examples/
  • 冒烟测试:{baseDir}/tests/smoke-test.md

安全边界

  • 适合研究质控,不等于真实性最终裁定。
  • 默认只读、可审计、可回滚。
  • 不执行高风险命令,不隐藏依赖,不伪造事实或结果。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.98%
按下载量换算1,135

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install research-claim-checker 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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