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研究检索external-servicegithub未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

research-by-redditReddit 的研究

Agent Skill

research-by-reddit 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

636

周安装

26

GitHub Stars

3

下载量

206
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:research-by-reddit(Reddit 的研究)
来源仓库:https://github.com/muzhicaomingwang/ai-ideas
仓库路径:skills/research-by-reddit
安装命令:
npx skills add https://github.com/muzhicaomingwang/ai-ideas --skill research-by-reddit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/muzhicaomingwang/ai-ideas --skill research-by-reddit

简介

通过 Reddit 收集公开讨论数据,支持情感与痛点分析。

  • 适用于市场调研、竞品反馈与技术趋势挖掘。research-by-reddit 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 提供 Python 脚本示例,便于自定义分析与报告生成。
  • 需遵守 Reddit API 使用条款,避免高频请求被封禁。
  • 输出含原始链接,方便追溯具体帖子与评论内容。

SKILL.md

Reddit 深度调研技能

基于 Reddit API (PRAW) 进行市场调研、用户反馈收集、技术方案研究等任务。

环境配置

需要设置以下环境变量(在 .env 文件中):

REDDIT_CLIENT_ID=your_client_id
REDDIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret
REDDIT_USER_AGENT=your_app_name/1.0
OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_key  # 用于 AI 分析

核心脚本

1. search_reddit.py - Reddit 搜索

搜索 Reddit 全站或特定 subreddit 的内容。

python scripts/search_reddit.py --query "关键词" [选项]

参数:

  • --query: 搜索关键词(必需)
  • --subreddit: 限定搜索的 subreddit(可选,不指定则全站搜索)
  • --limit: 返回结果数量(默认 25,最大 100)
  • --time_filter: 时间范围 [all, year, month, week, day, hour](默认 all)
  • --sort: 排序方式 [relevance, hot, top, new, comments](默认 relevance)
  • --output: 输出文件路径(可选,默认输出到 stdout)

示例:

# 搜索 AI 相关讨论
python scripts/search_reddit.py --query "AI productivity tools" --limit 50 --time_filter month

# 在特定 subreddit 搜索
python scripts/search_reddit.py --query "团建" --subreddit "China_irl" --limit 30

2. fetch_posts.py - 获取 Subreddit 帖子

获取指定 subreddit 的热门/最新帖子及评论。

python scripts/fetch_posts.py --subreddit "subreddit名称" [选项]

参数:

  • --subreddit: 目标 subreddit(必需)
  • --sort: 排序方式 [hot, new, top, rising, controversial](默认 hot)
  • --limit: 帖子数量(默认 25)
  • --time_filter: 时间范围,仅对 top/controversial 有效(默认 week)
  • --include_comments: 是否包含评论(默认 false)
  • --comment_limit: 每个帖子的评论数量(默认 10)
  • --output: 输出文件路径

示例:

# 获取 startup subreddit 热门帖子
python scripts/fetch_posts.py --subreddit "startups" --sort hot --limit 20

# 获取帖子及评论
python scripts/fetch_posts.py --subreddit "smallbusiness" --include_comments --comment_limit 20

3. analyze_reddit.py - 深度分析

对收集的 Reddit 数据进行 AI 分析,生成研究报告。

python scripts/analyze_reddit.py --input "数据文件" --analysis_type "分析类型" [选项]

参数:

  • --input: 输入数据文件(JSON 格式,来自 search 或 fetch)
  • --analysis_type: 分析类型 [sentiment, topic, summary, competitive, pain_points]
  • --model: AI 模型(默认 gemini,可选 claude, gpt-4)
  • --output: 输出报告路径
  • --format: 输出格式 [json, markdown](默认 markdown)

分析类型说明:

  • sentiment: 情感分析,识别正面/负面/中性观点
  • topic: 主题聚类,识别讨论热点
  • summary: 内容摘要,提取关键信息
  • competitive: 竞品分析,识别提及的竞品及评价
  • pain_points: 痛点分析,识别用户抱怨和需求

示例:

# 情感分析
python scripts/analyze_reddit.py --input data/search_results.json --analysis_type sentiment

# 生成 Markdown 报告
python scripts/analyze_reddit.py --input data/posts.json --analysis_type pain_points --format markdown --output reports/pain_points.md

调研工作流

典型调研流程

  1. 定义调研目标

- 明确要研究的问题 - 确定目标 subreddit 列表 - 设定时间范围和样本量

  1. 数据收集 # 1. 搜索相关讨论 python scripts/search_reddit.py --query "your topic" --limit 100 --output data/search.json # 2. 获取热门帖子 python scripts/fetch_posts.py --subreddit "relevant_sub" --include_comments --output data/posts.json
  2. 数据分析 # 3. 运行 AI 分析 python scripts/analyze_reddit.py --input data/search.json --analysis_type pain_points --output reports/analysis.md
  3. 报告生成

- 整合多个分析结果 - 添加结论和建议 - 输出最终报告

常用调研场景

场景1:市场调研

# 了解目标用户对某类产品的看法
python scripts/search_reddit.py --query "team building software" --limit 100 --time_filter year
python scripts/analyze_reddit.py --input results.json --analysis_type competitive

场景2:用户反馈收集

# 收集特定产品的用户反馈
python scripts/search_reddit.py --query "Notion alternative" --subreddit "productivity" --limit 50
python scripts/analyze_reddit.py --input results.json --analysis_type pain_points

场景3:技术方案调研

# 了解技术选型讨论
python scripts/fetch_posts.py --subreddit "programming" --sort top --time_filter month --include_comments
python scripts/analyze_reddit.py --input posts.json --analysis_type topic

输出格式

JSON 格式(结构化数据)

{
  "query": "搜索词",
  "timestamp": "2024-01-15T10:30:00Z",
  "total_results": 50,
  "results": [
    {
      "id": "post_id",
      "title": "帖子标题",
      "author": "用户名",
      "subreddit": "subreddit名",
      "score": 1234,
      "num_comments": 56,
      "created_utc": 1705312200,
      "url": "https://reddit.com/...",
      "selftext": "帖子内容...",
      "comments": [...]
    }
  ]
}

Markdown 格式(可读报告)

# Reddit 调研报告:[主题]

## 概述
- 数据来源:[subreddit 列表]
- 时间范围:[开始] - [结束]
- 样本量:[N] 条帖子

## 关键发现
1. ...
2. ...

## 详细分析
### 主题分布
...

### 情感倾向
...

## 结论与建议
...

注意事项

  1. API 限制:Reddit API 有速率限制(约 60 请求/分钟),大量数据收集需分批进行
  2. 数据隐私:不要收集或存储用户个人信息
  3. 内容版权:引用 Reddit 内容时注明来源
  4. 合规使用:遵守 Reddit API 使用条款

依赖安装

cd .claude/skills/research-by-reddit/scripts
pip install -r requirements.txt

故障排除

常见问题

  1. 认证失败

- 检查 REDDIT_CLIENT_ID 和 REDDIT_CLIENT_SECRET 是否正确 - 确保 Reddit 应用类型为 "script"

  1. 搜索结果为空

- 尝试放宽时间范围 - 检查关键词拼写 - 尝试不同的 subreddit

  1. AI 分析失败

- 检查 OPENROUTER_API_KEY 是否有效 - 确保输入文件格式正确

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.04%
按下载量换算72

Claude

29.74%
按下载量换算61

Cursor

18.24%
按下载量换算38

Gemini CLI

9.63%
按下载量换算20

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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