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preccprecc 命令行

Agent Skill

precc 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,157

周安装

254

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,012
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:precc(precc 命令行)
来源仓库:https://github.com/yijunyu/precc
安装命令:
openclaw skills install precc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install precc

简介

自动修复 bash 命令错误、压缩 CLI 输出并重定向代码搜索,以实现高效、节省成本的 Claude 代码执行。

SKILL.md

PRECC — Predictive Error Correction for Claude Code

PRECC saves ~34% of Claude Code costs through three pillars: fixing bash commands before they fail, compressing tool output, and reducing context token usage via semantic search and file compression. Ships as a single Rust binary.

Three Savings Pillars

Pillar 1: Command Correction & Output Compression

  • Fixes wrong-directory commands — Detects when cargo build or npm test is run in the wrong directory and prepends cd /correct/path &&
  • Prevents repeated failures — Learns from past session failures and auto-corrects commands that would fail the same way
  • Compresses CLI output — Rewrites commands to use RTK for 60-90% smaller output
  • Suggests GDB debugging — When a command fails repeatedly, suggests precc debug

Pillar 2: Semantic Code Search (cocoindex-code)

  • Intercepts grep/rg and redirects through AST-aware semantic search
  • Built into the precc-hook binary; no extra scripts needed
  • Understands code structure across 28+ languages, saving ~70% of search tokens

Pillar 3: Context File Compression

  • Strips filler words from CLAUDE.md and memory files via precc compress
  • Reduces tokens loaded on every API call (~30% compression)
  • Backups saved automatically, revertible with precc compress --revert

Install

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yijunyu/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash
precc init

Usage

Once installed, PRECC works automatically as a PreToolUse hook.

# Mine existing session history for failure-fix patterns
precc ingest --all

# View what PRECC has learned
precc skills list

# View unified savings report (all three pillars)
precc savings

# Semantic code search (requires cocoindex-code)
ccc init && ccc index
ccc search "authentication middleware"

# Compress context files
precc compress --dry-run   # preview
precc compress             # compress
precc compress --revert    # revert

Measured Results

MetricValue
Cost savings$296 / $878 (34%)
Failures prevented352 / 358 (98%)
Bash calls improved894 / 5,384 (17%)
Cache reads saved988M / 1.67B tokens (59%)
Hook latency2.93ms avg (1.77ms overhead)

Links

  • GitHub: https://github.com/yijunyu/precc-cc
  • ClawHub: https://clawhub.ai/skills/precc
  • cocoindex-code: https://github.com/cocoindex-io/cocoindex-code
  • token-saver: https://clawhub.ai/skills/token-saver
  • RTK: https://github.com/rtk-ai/rtk

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.06%
按下载量换算1,450

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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