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pre-write-checklist预写清单

Agent Skill

pre-write-checklist 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

367

周安装

15

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

119
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pre-write-checklist(预写清单)
来源仓库:https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
仓库路径:skills/pre-write-checklist
安装命令:
npx skills add microck/ordinary-claude-skills --skill "pre-write-checklist"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add microck/ordinary-claude-skills --skill "pre-write-checklist"

简介

pre-write-checklist 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。

  • 适用于产品需求文档分析、信息检索与筛选等研究类任务场景。
  • 通过关键词匹配和来源仓库路径提供候选结果,支持进一步核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 可通过 npx skills add microck/ordinary-claude-skills --skill "pre-write-checklist" 命令安装使用。

SKILL.md

name
pre-write-checklist
description
Activates automatically before chapter writing to enforce the 9-item mandatory file reading checklist - prevents AI focus degradation in long-form fiction by ensuring all context is loaded before each writing session
allowed-tools
Read, Grep

写作前强制检查清单

核心功能

解决AI长篇失焦问题 - 这是Novel Writer Skills v1.0的核心创新。

问题根源

用户反馈:使用novel-writer创作,前30章质量很好,但30章后AI开始:

  • 忘记前文设定
  • 角色性格不一致
  • 情节重复或矛盾
  • 忽略创作宪法的原则

根本原因:长对话导致AI遗忘早期context,即使specification.md写得再详细也会被忘记。

解决方案

每次写作前强制重读所有关键文件 → AI重新加载完整context → 保持一致性


9项强制检查清单

每次执行/write命令时,必须先完成此检查清单:

📋 写作前检查清单(必须完成):

✓ 1. memory/constitution.md - 创作宪法
✓ 2. memory/style-reference.md - 风格参考(如有)
✓ 3. stories/*/specification.md - 故事规格
✓ 4. stories/*/creative-plan.md - 创作计划
✓ 5. stories/*/tasks.md - 当前任务
✓ 6. spec/tracking/character-state.json - 角色状态
✓ 7. spec/tracking/relationships.json - 关系网络
✓ 8. spec/tracking/plot-tracker.json - 情节追踪(如有)
✓ 9. spec/tracking/validation-rules.json - 验证规则(如有)

📊 上下文加载状态:✅ 完成

工作原理

自动触发时机

  1. 用户执行 /write 命令
  2. 本Skill自动激活
  3. 强制执行检查清单
  4. 输出确认报告
  5. 然后才开始写作

执行流程

用户: /write 第10章

         ↓

[pre-write-checklist 自动激活]

         ↓

步骤1:读取 memory/constitution.md
步骤2:读取 memory/style-reference.md(如有)
步骤3:读取 stories/*/specification.md
步骤4:读取 stories/*/creative-plan.md
步骤5:读取 stories/*/tasks.md
步骤6:读取 spec/tracking/character-state.json
步骤7:读取 spec/tracking/relationships.json
步骤8:读取 spec/tracking/plot-tracker.json(如有)
步骤9:读取 spec/tracking/validation-rules.json(如有)

         ↓

输出确认:
📋 写作前检查清单(已完成):
✓ 1-9 所有文件已读取
📊 上下文加载状态:✅ 完成

关键信息摘要:
- 创作原则:[从constitution提取]
- 当前任务:[从tasks.md提取]
- 主要角色:[从character-state提取]
- 情节进度:[从plot-tracker提取]

         ↓

开始写作第10章...

输出格式

标准输出(所有文件存在)

📋 写作前检查清单(已完成):

✓ 1. memory/constitution.md - 创作宪法
   → 核心原则:[列出2-3条关键原则]

✓ 2. memory/style-reference.md - 风格参考
   → 风格要点:[提取关键风格要求]

✓ 3. stories/xxx/specification.md - 故事规格
   → 故事类型:[言情/悬疑/历史等]
   → P0元素:[必须包含的元素]

✓ 4. stories/xxx/creative-plan.md - 创作计划
   → 当前阶段:[第X卷/第X章]
   → 本章目标:[情节/情感目标]

✓ 5. stories/xxx/tasks.md - 当前任务
   → 待写章节:[第X章]
   → 任务状态:[pending/in_progress]

✓ 6. spec/tracking/character-state.json - 角色状态
   → 主要角色:[列出角色名和当前状态]

✓ 7. spec/tracking/relationships.json - 关系网络
   → 核心关系:[主角与谁的关系变化]

✓ 8. spec/tracking/plot-tracker.json - 情节追踪
   → 活跃线索:[当前进行中的情节线]

✓ 9. spec/tracking/validation-rules.json - 验证规则
   → 自动修复:[启用/禁用]

📊 上下文加载状态:✅ 完成(加载9个文件,约XXXX tokens)

🎯 准备写作第X章...

部分文件缺失时

📋 写作前检查清单(部分完成):

✓ 1. memory/constitution.md - 创作宪法
✓ 2. ⚠️ memory/style-reference.md - 不存在(可选文件,跳过)
✓ 3. stories/xxx/specification.md - 故事规格
✓ 4. stories/xxx/creative-plan.md - 创作计划
✓ 5. stories/xxx/tasks.md - 当前任务
✓ 6. spec/tracking/character-state.json - 角色状态
✓ 7. spec/tracking/relationships.json - 关系网络
✓ 8. ⚠️ spec/tracking/plot-tracker.json - 不存在(可选文件,跳过)
✓ 9. ⚠️ spec/tracking/validation-rules.json - 不存在(可选文件,跳过)

📊 上下文加载状态:✅ 完成(加载6个必须文件 + 0个可选文件)

💡 建议:运行 `/track-init` 初始化完整追踪系统

关键文件缺失时(阻止写作)

📋 写作前检查清单(失败):

✓ 1. memory/constitution.md - 创作宪法
✓ 2. memory/style-reference.md - 风格参考
❌ 3. stories/xxx/specification.md - **文件不存在**
❌ 4. stories/xxx/creative-plan.md - **文件不存在**
❌ 5. stories/xxx/tasks.md - **文件不存在**

⛔ 错误:缺少必需文件,无法继续写作

必须先完成:
1. 运行 `/constitution` 创建创作宪法
2. 运行 `/specify` 定义故事规格
3. 运行 `/plan` 制定创作计划
4. 运行 `/tasks` 分解任务清单

然后才能执行 `/write`

这是seven-step methodology的推荐流程。

与Commands集成

/write 命令

必须先执行检查清单,才能写作

执行顺序:
1. pre-write-checklist(本Skill)→ 读取所有文件
2. 输出确认报告
3. 检查setting-detector → 是否需要激活知识库
4. 开始实际写作

/analyze 命令

分析时也建议执行检查清单:

分析前先确保context完整:
1. pre-write-checklist → 重新加载所有文件
2. 基于最新状态执行分析

/track 命令

追踪更新后触发检查清单:

更新流程:
1. 用户修改tracking文件
2. 运行 `/track` 更新
3. pre-write-checklist → 重新读取验证

文件重要性分类

必须文件(缺失则阻止写作)

1. memory/constitution.md - 创作原则
3. stories/*/specification.md - 故事规格
4. stories/*/creative-plan.md - 创作计划
5. stories/*/tasks.md - 当前任务
6. spec/tracking/character-state.json - 角色状态
7. spec/tracking/relationships.json - 关系网络

逻辑:没有这些文件,AI不知道:

  • 要遵循什么原则
  • 故事是关于什么的
  • 当前写到哪里了
  • 角色是谁、什么状态

可选文件(缺失时警告但允许继续)

2. memory/style-reference.md - 风格参考
8. spec/tracking/plot-tracker.json - 情节追踪
9. spec/tracking/validation-rules.json - 验证规则

逻辑:这些文件增强质量,但不是最低要求:

  • style-reference:某些用户不用/book-internalize
  • plot-tracker:简单故事可能不需要
  • validation-rules:非必需的自动化

防失焦机制

问题场景

第1章写作:
- AI记得所有设定
- 质量很好

第10章写作:
- 对话已经很长
- AI开始遗忘第1章的设定

第30章写作:
- 完全忘记早期设定
- 角色性格走样
- 情节自相矛盾

解决机制

每次写作前:
- 强制重读所有核心文件
- 重新加载完整context
- 像写第1章一样对待第30章

结果:
- 第30章质量 ≈ 第1章质量
- 一致性保持
- 不再失焦

效果对比

对比维度无检查清单有检查清单
第1-10章✓ 质量好✓ 质量好
第11-30章⚠️ 开始不稳定✓ 保持稳定
第31-50章❌ 明显失焦✓ 依然稳定
第51+章❌ 严重失焦✓ 长期稳定

配置选项

调整严格度

默认:严格模式(推荐)

"使用严格检查清单模式"
→ 缺少必需文件则阻止写作

宽松模式(不推荐)

"使用宽松检查清单模式"
→ 允许跳过部分文件(不推荐,可能失焦)

自定义检查项

如果你有额外的重要文件:

"检查清单请额外包含:
- spec/knowledge/worldbuilding/magic-system.md
- spec/knowledge/characters/protagonist-profile.md"

性能优化

Token消耗

每次写作的额外token成本:

9个文件读取:
- constitution.md:~200 tokens
- specification.md:~500 tokens
- creative-plan.md:~300 tokens
- tasks.md:~150 tokens
- character-state.json:~200 tokens
- relationships.json:~150 tokens
- 其他:~200 tokens

总计:约1700 tokens/次写作

收益:
- 避免失焦导致的重写(节省数万tokens)
- 保持质量一致(用户满意度)
- 长篇项目的可持续性

ROI极高:1700 tokens换来长期稳定质量。

缓存策略

同一写作会话中:
第1次写作:读取所有文件(1700 tokens)
第2次写作(1小时内):检查文件是否修改
- 未修改:使用缓存(0 tokens)
- 已修改:重新读取(部分tokens)

常见问题

Q: 每次写作都要读这么多文件,会不会很慢?

A: 不会。

  • 文件读取很快(毫秒级)
  • token消耗合理(~1700 tokens)
  • 换来的是长期质量保证

对比

  • 不用检查清单:第30章质量差 → 用户要求重写10章 → 浪费数万tokens
  • 用检查清单:每章+1700 tokens → 50章也只+85000 tokens → 但质量稳定

Q: 我能跳过检查清单吗?

A: 技术上可以,但强烈不推荐

"跳过检查清单,直接写作"
→ AI会警告:"不推荐,可能导致失焦"
→ 但会尊重你的选择

后果自负:30章后失焦了别说我没提醒你😊

Q: 某些文件我确实没有怎么办?

A: 分两种情况:

必需文件缺失(constitution、specification等): → 阻止写作,提示先运行对应命令创建

可选文件缺失(style-reference、plot-tracker): → 警告但允许继续,建议后续创建

Q: 检查清单和setting-detector的关系?

A: 互补工作:

pre-write-checklist:
- 加载项目特定文件(你的故事数据)

setting-detector:
- 加载通用知识库(类型惯例、写作技巧)

两者结合 = 完整context:
你的故事设定 + 类型专业知识

Q: 100章的长篇小说也要每次都读吗?

A: 是的,而且更需要

长篇小说的挑战:
- 设定更复杂
- 角色更多
- 情节线更多
- AI更容易忘记

检查清单的作用:
- 确保第100章和第1章质量一致
- 防止角色性格突变
- 防止情节自相矛盾

这是长篇小说质量保证的基石。

最佳实践

1. 保持文件更新

检查清单只能确保AI读取文件,但文件内容要准确:

✓ 角色状态变化 → 更新 character-state.json
✓ 关系变化 → 更新 relationships.json
✓ 新情节线 → 更新 plot-tracker.json

2. 定期运行 /track

建议频率:每5-10章运行一次 `/track`
作用:
- 更新tracking文件
- 验证一致性
- 发现潜在问题

3. 重要变更后手动触发

如果你手动修改了关键文件:
"请重新执行检查清单,重新加载所有文件"

确保AI看到最新状态。

4. 与consistency-checker配合

pre-write-checklist(写前):
- 加载所有context
- 准备写作

consistency-checker(写中/写后):
- 监控一致性
- 发现矛盾

双重保障 = 最高质量。


技术实现

文件读取顺序

优先级排序(重要的先读):
1. constitution(最高原则)
2. specification(故事核心)
3. creative-plan(技术方案)
4. tasks(当前任务)
5. character-state(角色数据)
6. relationships(关系数据)
7. plot-tracker(情节追踪)
8. validation-rules(验证规则)
9. style-reference(风格参考)

错误处理

文件不存在:
→ 必需文件:阻止写作,提示创建
→ 可选文件:警告,允许继续

文件格式错误:
→ JSON解析失败:显示错误,建议修复
→ Markdown格式问题:尽力读取,标记问题

文件过大:
→ 超过10000行:警告(可能影响性能)
→ 建议拆分文件

总结

pre-write-checklist是Novel Writer Skills v1.0的核心创新

✓ 解决AI长篇失焦问题 ✓ 强制重读关键文件 ✓ 确保context完整性 ✓ 保持质量长期稳定 ✓ 适合专业作者长篇创作

30章后不再失焦 = 长期竞争力 🎯


本Skill版本: v1.0 最后更新: 2025-10-18 核心问题: 解决30章后AI失焦 配合: write.md, setting-detector, consistency-checker

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

trae

28.06%
按下载量换算33

Antigravity

21.27%
按下载量换算25

windsurf

20.24%
按下载量换算24

Claude Code

13.59%
按下载量换算16

Codex

8.12%
按下载量换算10

Gemini CLI

3.39%
按下载量换算4

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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