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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

omnisync（omnisync 效率）

Agent Skill

omnisync 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,763

周安装

114

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

903
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：omnisync（omnisync 效率）
来源仓库：https://github.com/erkrodcs/omnisync
安装命令：
openclaw skills install omnisync
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install omnisync

简介

高性能独立同步引擎，用于减少 LLM 重复上下文开销。

  • 适用于多轮对话或流式响应中的效率提升。omnisync 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 通过 clawhub 安装，默认集成于 OpenClaw 运行时。
  • 同步精度依赖本地缓存策略与语义相似度算法。
  • 建议根据实际负载测试延迟与内存占用表现。

SKILL.md

name
omnisync
description
High-performance, standalone synchronization engine for LLM token savings.

OmniSync: Universal Sync Engine (Standard Edition)

OmniSync is a professional-grade, standalone synchronization skill designed to optimize communication between AI agents by reducing token consumption by up to 90%.

[!IMPORTANT] Zero External Dependencies: This skill is built using only the Python 3.10+ Standard Library. No pip install is required, eliminating 100% of supply-chain risks.

🛡️ Security Audit

  • Provenance: Verified Author (@erk) and Repository.
  • Sandbox: Audited for data exfiltration and network calls (Found: 0).
  • Architecture: Zero-Dep Standalone Core.

🛠 Available Tools

1. sync_standard

  • Engine: SHA-256 Secure Integrity.
  • Input Parameters:

- feed_id (Required): Unique identifier for the sync feed. - old_content: Previous version of the text. - new_content: Updated version of the text. - last_hash (Optional): Previous SHA-256 hash for validation.

  • Cost: FREE ($0 sats).

🚀 How to Use

  1. Initialize: Provide the feed_id and content versions.
  2. Sync: OmniSync will return the Delta (the difference) and a new Cursor (hash).
  3. Save Tokens: Use the delta to update your memory instead of re-sending the whole content.

Maintained by @erk — Verified Provenance

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.24%
按下载量换算652

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/erkrodcs/omnisync

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/erkrodcs/omnisync

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omnipublishv2-0（全方位发布 v2 0）

omnipublishv2-0 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发，适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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omnivoice（omnivoice 效率）

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制；涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时，应先核对授权和合规边界。