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omnipublishv2-0全方位发布 v2 0

Agent Skill

omnipublishv2-0 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,304

周安装

96

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

768
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:omnipublishv2-0(全方位发布 v2 0)
来源仓库:https://github.com/xaviermary56/omnipublishv2-0
安装命令:
openclaw skills install omnipublishv2-0
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install omnipublishv2-0

简介

全链路多平台发帖工作台(单机版)。一键部署、启动、运维 OmniPublish V2.0(FastAPI + Vue 3 + SQLite)六步流水线:素材选择→AI文案→图片处理→封面制作→水印→多平台发布。

SKILL.md

name
omnipublish
version
2.0.0
description
全链路多平台发帖工作台(单机版)。一键部署、启动、运维 OmniPublish V2.0(FastAPI + Vue 3 + SQLite)六步流水线:素材选择→AI文案→图片处理→封面制作→水印→多平台发布。
emoji
🚀
user-invocable
true
homepage
https://github.com/XavierMary56/OmniPublish
metadata
openclaw
requires
bins
anyBins
install
package
python@3.11
package
node
package
ffmpeg

OmniPublish V2.0 — 单机版工作台

全链路多平台发帖工作台。6 步流水线自动推进,一次多平台并行分发,SQLite 零配置单机运行。


激活时立即执行

当用户调用 /omnipublish 时,立即运行以下状态检查和启动流程

# 1. 检查服务状态
curl -sf http://127.0.0.1:9527/api/ping

# 2. 如未运行,用 launcher.py 启动(自动处理 venv / 前端构建 / config)
python "$SKILL_DIR/launcher.py" start

# 3. 在浏览器打开(Windows)
start http://127.0.0.1:9527
# Mac/Linux:
# open http://127.0.0.1:9527

服务就绪后告知用户:

  • 访问地址:http://127.0.0.1:9527
  • 默认账号:admin / admin123

项目位置

技能目录:$SKILL_DIR.claude/skills/omnipublish/) 项目根目录:$SKILL_DIR 上三级(launcher.py 自动推导)

launcher.py 做的事:

  1. 创建 Python venv(首次)
  2. pip install 依赖
  3. npm build 前端(首次,约 1-2 分钟)
  4. 后台启动 python backend/main.py
  5. 等待 /api/ping 就绪

常用操作命令(Bash 工具执行)

# 启动
python "$SKILL_DIR/launcher.py" start

# 停止
python "$SKILL_DIR/launcher.py" stop

# 重启
python "$SKILL_DIR/launcher.py" restart

# 状态
python "$SKILL_DIR/launcher.py" status

# 查看日志
tail -f "$SKILL_DIR/../../../logs/server.log"

本地 API(WebFetch 工具调用)

基础地址:http://127.0.0.1:9527

GET  /api/ping                健康检查 → {"ok":true}
POST /api/auth/login          登录 {username, password}
GET  /api/tasks               任务列表
GET  /api/platforms           业务线列表
GET  /api/stats/overview      统计数据
GET  /docs                    Swagger 交互式文档

登录示例:

curl -X POST http://127.0.0.1:9527/api/auth/login \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"username":"admin","password":"admin123"}'

技术栈

技术
后端FastAPI (Python 3.10+)
数据库SQLite(aiosqlite,data/omnipub.db)
前端Vue 3 + TypeScript + Vite(首次运行自动构建)
实时推送WebSocket(FastAPI 内置)
图片处理Pillow + YOLOv8
视频处理FFmpeg(需本机安装)
AI 文案OpenAI / 兼容 API

目录结构

OmniPublish/                         ← 项目根($SKILL_DIR/../../../)
├── .claude/skills/omnipublish/
│   ├── SKILL.md                     ← 本文件
│   └── launcher.py                  ← 自适应启动器
├── config.json                      ← 运行时配置(首次自动创建)
├── data/omnipub.db                  ← SQLite 数据库(自动创建)
├── logs/server.log                  ← 服务日志
├── backend/                         ← FastAPI 后端
│   ├── main.py
│   ├── database.py                  ← SQLite + asyncpg 兼容层
│   ├── routers/
│   └── services/
└── frontend/
    ├── src/                         ← Vue 源码
    └── dist/                        ← 构建产物(首次运行自动生成)

流水线步骤

步骤currentStep后端路由
Step 1:素材 & 平台0POST /api/pipeline
Step 2:AI 文案1POST /step/2/generate
Step 3:图片重命名2PUT /step/3/confirm
Step 4:封面制作3POST /step/4/generate
Step 5:水印处理4GET /step/5/plan, PUT /step/5/confirm
Step 6:上传发布5POST /step/6/publish

配置文件

config.json(从 config.json.example 自动创建):

{
  "api_key": "sk-xxx",       // LLM API 密钥(AI 文案,可不填)
  "api_base": "https://api.openai.com",
  "server": { "port": 9527, "auth_token": "change-me" },
  "crypto": { "appkey": "", "aes_key": "", "aes_iv": "" }
}

修改后:python "$SKILL_DIR/launcher.py" restart


调试命令

# 查看实时日志
tail -f "$SKILL_DIR/../../../logs/server.log"

# 检查数据库
sqlite3 "$SKILL_DIR/../../../data/omnipub.db" ".tables"

# 检查 FFmpeg
ffmpeg -version

# 重置管理员密码
cd "$SKILL_DIR/../../../backend"
python -c "
import asyncio, bcrypt
from database import get_pool
async def reset():
    pool = await get_pool()
    async with pool.acquire() as conn:
        h = bcrypt.hashpw(b'newpass123', bcrypt.gensalt()).decode()
        await conn.execute(\"UPDATE users SET password=? WHERE username='admin'\", h)
        print('密码已重置为 newpass123')
asyncio.run(reset())
"

开发规范

  • Python:snake_case 函数,PascalCase 类,async/await IO,asyncio.to_thread() 耗时操作
  • Vue:TypeScript 严格模式,状态统一 Pinia,上一步不清除数据,变更后 saveDraft()

常见问题

问题排查
水印处理失败ffmpeg -version 检查是否安装
AI 文案报错检查 config.json 的 api_key 和 api_base
端口占用修改 config.json 的 server.port,重启
前端空白python launcher.py restart(重新构建)
数据库损坏cp data/omnipub.db data/omnipub_backup.db 恢复

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.82%
按下载量换算759

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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