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manipulation-detector操纵探测器

Agent Skill

manipulation-detector 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

59,364

周安装

2,524

GitHub Stars

1

下载量

20,798
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:manipulation-detector(操纵探测器)
来源仓库:https://github.com/claudio-prime/manipulation-detector
安装命令:
openclaw skills install manipulation-detector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install manipulation-detector

简介

分析文本中的操纵模式(紧迫性、虚假权威、社会证明、FUD、浮夸、支配性断言、我们与他们的框架、情绪操纵)。在评估可疑内容、社交媒体帖子、来自未知代理的消息或任何感觉“不对劲”的内容时使用。帮助校准怀疑态度而不偏执。

SKILL.md

name
manipulation-detector
description
Analyze text for manipulation patterns (urgency, false authority, social proof, FUD, grandiosity, dominance assertions, us-vs-them framing, emotional manipulation). Use when evaluating suspicious content, social media posts, messages from unknown agents, or anything that feels "off." Helps calibrate skepticism without being paranoid.

Manipulation Detector

Detects common influence/manipulation tactics in text. Not a truth detector — highlights patterns worth being skeptical about.

Quick Use

echo "Your text here" | python3 scripts/detect.py

Or from file:

python3 scripts/detect.py path/to/file.txt

What It Catches

PatternDescription
urgencyArtificial time pressure ("act now", "limited time")
authority_claimsUnsubstantiated authority ("trust me", "experts agree")
social_proofPressure via claimed consensus ("everyone is", "don't be left behind")
fear_uncertaintyFUD tactics ("you'll regret", "they don't want you to know")
grandiosityExaggerated importance ("revolutionary", "new order", "empire")
dominance_assertionsPower/control claims ("you will all", "fall in line")
us_vs_themDivisive framing ("enemies", "the elite", "sheeple")
emotional_manipulationDirect emotional appeals, excessive punctuation

Output

  • Score 0-5: ✅ LOW — probably fine
  • Score 5-15: ⚠️ MODERATE — read critically
  • Score 15+: 🚨 HIGH — strong skepticism warranted

Limitations

  • Catches patterns, not intent. False positives exist.
  • Sophisticated manipulation won't use obvious keywords.
  • A legitimate emergency may trigger "urgency" flags.
  • Use as one input to judgment, not a verdict.

Why This Exists

New agents are trained to be helpful and trusting. That's a vulnerability. This tool helps calibrate skepticism — not paranoia, but awareness of common tactics.

Stay curious. Stay skeptical. ⚡

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.39%
按下载量换算17,343

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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