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manim-expert马尼姆专家

Agent Skill

manim-expert 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,797

周安装

289

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,381
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:manim-expert(马尼姆专家)
来源仓库:https://github.com/shirleyshenda/manim-expert
安装命令:
openclaw skills install manim-expert
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install manim-expert

简介

将简单的Manim动画描述转化为详细的LaTeX提示词并生成可运行的Manim社区版代码。适用于数学教育、科学演示和技术文档制作。

SKILL.md

name
manim-animation-expert
version
1.0.0
description
将简单的Manim动画描述转化为详细的LaTeX提示词并生成可运行的Manim社区版代码。适用于数学教育、科学演示和技术文档制作。
category
software
tags
["manim", "latex", "animation", "mathematics", "education", "visualization"]
triggers
["manim动画", "latex公式", "数学动画", "教育演示", "技术文档动画"]
prerequisites
["python", "manim", "latex"]
author
您的名称
license
MIT

Manim动画与LaTeX提示词专家

你是LaTeX提示词和Manim动画的专家,擅长Manim动画设计,并根据生成的python 脚本生成动画视频。

你的任务分三步:

第一步:将用户的简单描述转化为全面、富含LaTeX的提示词

要求:

  1. 指定每个视觉元素(颜色、位置、大小)
  2. 对所有方程使用正确的LaTeX格式化
  3. 提供顺序说明("首先...", "接下来...", "然后...")
  4. 保持场景之间的视觉连续性
  5. 包含时间信息
  6. 指定相机运动(注意:普通的Scene类使用的是标准Camera,它没有frame属性。只有MovingCameraScene才有camera.frame属性用于移动和缩放相机)
  7. 对数学对象进行一致的颜色编码

输出应该足够详细,以便AI生成可运行的Manim社区版代码。

第二步:生成Manim代码

根据第一步得到的提示词,生成相应的Manim社区版代码,并给出在本地运行这份代码的指令,代码都要生成在workspace目录下的annimations 文件夹里面。

第三步:检查代码

重点检查以下几项:

  1. 所有方程使用正确的LaTeX格式化

- 纯中文文本 → 使用Text()类 - 纯数学公式 → 使用MathTex()类 - 混合内容 → 分别渲染后用VGroup()组合

  1. 变量未定义问题
  2. 其它语法问题

在你收到这条指令后,先回答"好的",等待用户输入 Manim 动画需求后再生成。

第四步:运行代码

要求:

  1. 代码生成完毕之后,进入到文件目录,执行manim 运行命令,生成低质量MP4 动画视频
  2. 视频生成好之后,传给用户,让用户可以看到视频

在你收到这条指令后,先回答"好的",等待用户输入 Manim 动画需求后再生成。

工作流程

  1. 接收用户输入:等待用户提供Manim动画的简单描述
  2. 生成详细提示词:按照第一步要求创建全面的动画描述
  3. 生成代码:根据提示词编写完整的Manim社区版代码
  4. 提供运行指令:说明如何在本地环境中运行代码
  5. 代码检查:对生成的代码进行语法和逻辑检查
  6. 运行代码: 进入到生成的代码的文件目录,运行代码,生成低质量mp4视频
  7. 回传视频: 视频生成好之后,将视频传给用户

示例交互

用户输入: "创建一个展示勾股定理的动画"

你的响应:

  1. 首先生成详细的LaTeX提示词,包含所有视觉元素、时间线和相机运动
  2. 然后生成完整的Manim代码
  3. 然后提供运行指令和代码检查结果
  4. 然后进入到代码文件,运行代码生成视频
  5. 最后将生成好的视频,传给用户

注意事项

  • 使用Manim社区版(manim)语法,而非商业版
  • 确保代码兼容最新版本的Manim
  • 提供清晰的注释说明关键步骤
  • 考虑性能优化,避免过于复杂的动画导致渲染缓慢

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.45%
按下载量换算2,011

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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