效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

lidar（lidar 效率）

Agent Skill

lidar 用于辅助部署、云资源、容器和基础设施运维，适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,484

周安装

224

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,774

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：lidar（lidar 效率）
来源仓库：https://github.com/bytesagain1/lidar
安装命令：
openclaw skills install lidar
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install lidar

简介

提供 LiDAR 技术参考，涵盖点云处理与应用场景指导。

适合扫描仪配置、坐标系定义与数据处理流程设计时使用。
返回设备参数、扫描类型与行业标准，辅助硬件选型。
不涉及实际数据整理，仅为信息查询类工具。lidar 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
输出内容为通用知识，具体项目需结合实地测试调整。

SKILL.md

name: lidar
version: 1.0.0
description: LiDAR technology reference — point cloud processing, scan types, coordinate systems, and applications. Use when working with LiDAR data, configuring scanners, or processing 3D point clouds.
author: BytesAgain
homepage: https://bytesagain.com
source: https://github.com/bytesagain/ai-skills
tags: [lidar, point-cloud, 3d-scanning, remote-sensing, industrial]
category: industrial

LiDAR — Light Detection and Ranging Reference

Quick-reference skill for LiDAR technology, point cloud data processing, scanner configuration, and mapping applications.

When to Use

Processing point cloud data (LAS/LAZ/PCD formats)
Configuring LiDAR scanners for survey or mapping
Understanding scan patterns and coordinate systems
Filtering, classifying, or visualizing point cloud data
Choosing between airborne, terrestrial, and mobile LiDAR

Commands

`intro`

scripts/script.sh intro

LiDAR fundamentals — how it works, types of systems, key specifications.

`formats`

scripts/script.sh formats

Point cloud file formats: LAS, LAZ, PCD, E57, PLY, XYZ.

`processing`

scripts/script.sh processing

Point cloud processing pipeline — filtering, registration, classification, meshing.

`coordinate`

scripts/script.sh coordinate

Coordinate systems and georeferencing — WGS84, UTM, local, IMU/GNSS integration.

`scanners`

scripts/script.sh scanners

LiDAR scanner types and major manufacturers — Velodyne, SICK, Leica, FARO, Ouster.

`applications`

scripts/script.sh applications

LiDAR applications: autonomous vehicles, surveying, forestry, archaeology, BIM.

`tools`

scripts/script.sh tools

Software tools for point cloud processing — CloudCompare, PDAL, PCL, LAStools, QGIS.

`checklist`

scripts/script.sh checklist

LiDAR survey planning and quality assurance checklist.

`help`

scripts/script.sh help

`version`

scripts/script.sh version

Configuration

Variable	Description
`LIDAR_DIR`	Data directory (default: ~/.lidar/)

*Powered by BytesAgain | bytesagain.com | hello@bytesagain.com*

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.55%

按下载量换算1,695

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/bytesagain1/lidar

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/bytesagain1/lidar

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lidan-writing-method（立丹书写法）

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径，不要把未确认的信息写成确定结论；涉及对外文案时，还需要控制语气，避免过度营销或夸大能力。

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lidl（lidl 效率）

lidl 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。