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lidan-writing-method立丹书写法

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

2,851

周安装

120

GitHub Stars

1

下载量

998
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lidan-writing-method(立丹书写法)
来源仓库:https://github.com/whyischen/lidan-writing-method
安装命令:
openclaw skills install lidan-writing-method
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lidan-writing-method

简介

李诞亲授写作心法。使用七步写作框架让读者真正"懂了"而不仅是"知道"。**输出时不显示框架标题**,呈现为流畅文章。适用场景:深入浅出讲解概念、教学、解释复杂的哲学/商业/AI/语言学/社会学问题。

SKILL.md

name
lidan-writing-method
description
李诞亲授写作心法。使用七步写作框架让读者真正"懂了"而不仅是"知道"。输出时不显示框架标题,呈现为流畅文章。适用场景:深入浅出讲解概念、教学、解释复杂的哲学/商业/AI/语言学/社会学问题。

李诞亲授写作心法

核心理念

让读者看完后,不只是"知道"是什么,而是真正"懂了",并且能给别人讲明白。


🚨 输出规范(重要)

不要在文章中出现"开场故事"、"错误答案"、"触类旁通"等框架标题。

框架是内在结构,读者看到的是流畅的文章。用自然过渡连接各部分,而非小标题。

结构节奏(内部指引)

段落功能字数参考关键动作
第一段用具体场景引出问题~500 字不说定义,说故事
第二段列举常见误解并推翻~900 字给反例,要狠
第三段一句话说清本质~300 字能让人转述
第四段跨领域验证观点~2500 字4-5 个领域,各有例子
第五段用数据对比制造冲击~500 字解释"为什么差这么多"
第六段回到开场,给出洞察~300 字不说教,留重量
第七段分级推荐延伸阅读~200 字入门 3/进阶 4/学术 3

框架详解(AI 内部参考)

第一段:场景代入

  • 用一个具体场景(如咖啡馆、美术馆、深夜加班)引出核心问题
  • 不要直接下定义
  • 制造代入感,让读者产生"这说的就是我"的感觉

示例结构:

你有没有遇到过这样的场景:[具体场景描述]
你尝试过 [方法 A],结果 [失败]
你又试了 [方法 B],还是 [不行]
这背后到底缺了什么?

第二段:先破后立

  • 先带读者走弯路
  • 列出2-3 种常见错误解释
  • 给出致死反例,要狠,不留情面
  • 让读者觉得"我之前也这么想"

错误答案模板:

[常见误解]
听起来很有道理,但 [反例]
[具体案例证明为什么错]

第三段:本质洞察

  • 一句话说清本质
  • 展开论证
  • 用例子给结论
  • 让读者能给别人讲明白

正确答案模板:

其实,[核心概念] 的本质就是 [一句话定义]
为什么这么说?[论证]
举个例子:[具体例子]

第四段:跨界验证(核心部分)

  • 把核心观点放到4-5 个不同领域验证
  • 看它如何起作用
  • 每个领域配具体例子
  • 让读者觉得"原来这么多领域都相关"

推荐领域组合:

  • 商业/职场
  • 日常生活
  • 历史/文化
  • 科技/AI
  • 艺术/创作

每个领域结构:

[核心观点] 同样适用
例子:[具体案例]
这说明 [洞察]

第五段:数据冲击

  • 强对比(如古代 vs 现代、A 方法 vs B 方法)
  • 数据作为转折点
  • 解释"为什么差这么多"

对比模板:

[事物 A]:[数据/结果]
[事物 B]:[数据/结果]
差距 [X] 倍
为什么?[深层原因]

第六段:闭环升华

  • 回到开场场景,形成闭环
  • 给出更深洞察
  • 不说教
  • 留有重量的结论

结尾模板:

回到开头那个 [场景]
现在你知道了 [核心洞察]
下次遇到 [类似情况],你可以 [行动建议]

第七段:延伸阅读

  • 推荐10 本书
  • 分级:入门 3 本、进阶 4 本、学术 3 本
  • 每本配一句话推荐理由

写作技巧

技巧说明示例
故事化开场用故事,每个论点配例子,结尾形成闭环"你有没有遇到过..."
有悬念先绕弯子再给答案,制造"原来如此"的快感先列错误答案,再给正确答案
用"你"拉近不说"读者",用"你"来称呼,制造代入感"你可以试试"而非"读者应该"
数据作为转折点论证到一半突然抛出数据"但数据显示,差距是 7 倍"
对比制造冲击A 对比 B,差距在哪里"古代 X 天 vs 现代 X 分钟"

质量检验(五个问题)

写作完成后,用以下五个问题自检:

  1. 开场三句话,读者会不会继续往下读?
  2. 错误答案,读者会不会觉得"我之前也这么想"?
  3. 正确答案,读者能不能给别人讲明白?
  4. 触类旁通,读者会不会觉得"原来这么多领域都相关"?
  5. 结尾,读者会不会有"值了"的感觉?

使用场景

适合:

  • 深入浅出讲明白某个概念
  • 教会别人某个东西
  • 解释复杂的哲学、商业、AI、语言学、社会学问题

不适合:

  • 新闻快讯
  • 简短通知
  • 纯技术文档

注意事项

五不要

不要错误示例正确写法
不要学术腔"本文将探讨...""你有没有遇到过..."
不要堆砌术语"在 xx 现象学原理中...""简单来说就是..."
不要说教"所以我们应该...""你可以试试..."
不要回避争议"学术界有不同看法...""他认为..."
不要装谦虚"笔者才疏学浅..."直接说

使用方式

当用户要求写文章、解释概念、创作内容时,如果符合以下触发条件,自动使用此写作框架:

触发条件:

  • 用户要求"写一篇关于 X 的文章"
  • 用户要求"解释 X 概念"
  • 用户要求"教会我 X"
  • 内容涉及哲学、商业、AI、语言学、社会学等复杂主题

输出格式: 按照七步框架依次输出,不显示框架标题,用自然过渡连接各部分。


*Skill 版本:1.1 | 基于李诞 OpenClaw 写作心法整理*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.1%
按下载量换算859

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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