Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

lark-mention云雀提及

Agent Skill

lark-mention 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,622

周安装

154

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,269
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lark-mention(云雀提及)
来源仓库:https://github.com/toto2016/lark-mention
安装命令:
openclaw skills install lark-mention
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lark-mention

简介

飞书 @ 提及专属技能。支持在群聊中向指定成员发送带真实 @ 提及的消息,解决飞书无法通过纯文本标签艾特成员的问题。触发场景:群里艾特成员、艾特全员、发送带 @ 的通知公告。

SKILL.md

name
lark-mention
description
飞书 @ 提及专属技能。支持在群聊中向指定成员发送带真实 @ 提及的消息,解决飞书无法通过纯文本标签艾特成员的问题。触发场景:群里艾特成员、艾特全员、发送带 @ 的通知公告。

lark-mention — 飞书 @ 提及技能

核心能力

将自然语言转换为飞书标准 @ 提及消息,自动生成 mentions 字段并发送。

API 配置

LARK_BRIDGE_URL = http://localhost:18780/proactive

使用方式

方式一:通过 curl 调用

curl -X POST http://localhost:18780/proactive \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "chatId": "<群ID>",
    "text": "<at user_id=\"<open_id>\">成员名</at> 消息内容",
    "atOpenIds": ["<open_id>"]
  }'

方式二:通过 Node.js 模块调用

import { sendMention } from './scripts/lark-mention.mjs';

await sendMention({
  chatId: '<群ID>',
  text: '请查收~',
  members: [
    { open_id: '<open_id>', name: '张三' },
    { open_id: '<open_id>', name: '李四' }
  ]
});

技术原理

飞书 @ 提及的正确格式

飞书消息 API 的 content 必须是 JSON 字符串,包含 textmentions 字段:

{
  "text": "<at user_id=\"<open_id>\">成员名</at> 消息内容",
  "mentions": [
    {
      "key": "<open_id>",
      "id": { "open_id": "<open_id>", "id_type": "open_id" },
      "name": "成员名"
    }
  ]
}

关键点:

  • text 中用 <at user_id="<open_id>">display_name</at> 占位
  • mentions 数组的 key 必须和 <at user_id="..."> 里的值完全一致
  • msg_type 必须是 "text"interactive 卡片类型不支持 mentions

常见错误

错误写法原因
<at id="<open_id>">飞书不支持 id 属性,必须用 user_id
mentionskey 和 text 不匹配导致渲染失败
msg_type 写成 interactive卡片消息不支持 mentions 字段
纯文本写在 <at> 外部飞书不渲染任何 <at> 标签

依赖

  • lark-openclaw-bridge 服务必须运行在 http://localhost:18780
  • 目标群聊需已添加飞书机器人
  • 使用者需提供:群ID、成员 open_id(从飞书后台获取)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.82%
按下载量换算1,191

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills