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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

lark-meeting云雀会议

Agent Skill

lark-meeting 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,078

周安装

127

GitHub Stars

1

下载量

1,006
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lark-meeting(云雀会议)
来源仓库:https://github.com/gooodplus/lark-meeting
安装命令:
openclaw skills install lark-meeting
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lark-meeting

简介

帮助用户预约飞书会议室,提升日程安排效率。

  • 适用于 OpenClaw 平台中与会议管理相关的效率场景。
  • 可自动查询空闲时段并完成预约,需用户提供具体时间与地点。
  • 安装命令为 openclaw skills install lark-meeting。
  • 需绑定飞书账户并授权日历访问权限。lark-meeting 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
lark-meeting
description
帮助用户预约会议室, 当用户需要预约会议室时执行此技能

预约会议室

通过本仓库脚本调用飞书会议室与日历能力完成初始化(层级 + 会议室列表)与按忙闲自动预约。依赖本机已配置且已登录的 lark-cli 及相应 API 权限。

仓库内配置文件(conf/

文件作用
meeting.json城市/大厦/楼层与 rooms 顺序;预约脚本默认读取
meeting_room_blacklist.json会议室黑名单(初始化写列表、预约时再次过滤),可直接编辑;技能更新黑名单即改此文件

meeting_room_blacklist.json 字段

meeting.json 同目录(默认均为 conf/)。若文件不存在,脚本使用内置默认(等价于仓库内示例)。

字段类型说明
name_substrings字符串数组会议室名称包含其中任一字串则排除;设为 [] 可关闭名称规则
exclude_if_capacity_gt整数或 null飞书返回的 capacity 大于该值则排除;设为 null 可关闭人数规则(预约阶段配置里的 rooms 通常无 capacity,此项主要在重新初始化拉取会议室时生效)
room_ids字符串数组显式按 room_id 排除

维护方式:用户说「不要某会议室 / 排除面试间 / 拉黑某 room_id」时,由 AI 编辑 conf/meeting_room_blacklist.json(保持合法 JSON)。

  • 名称 / room_id 规则后,无需重跑初始化即可影响下次预约(预约脚本会读黑名单)。
  • 容量规则或希望 从飞书重新拉全量列表 时,在用户确认后再执行一次 meeting_init_processor.py(同城市/大厦/楼层),以刷新 meeting.json 中的 rooms

权限提示:若无法写入 conf/,可提示用户在终端授权,例如:sudo chown -R $(whoami):staff <技能仓库>/conf/(路径按实际技能目录替换)。

入口命令(在仓库根目录执行)

能力命令说明
初始化python scripts/meeting_init_processor.py交互:按提示选城市 → 职场(大厦)→ 楼层。非交互:同时传 --city--workplace--building--floor;写入 meeting.json,并按黑名单过滤 rooms
预约python scripts/meeting_processor.py --start-time <ISO> --end-time <ISO> --summary "<主题>"rooms 顺序查忙闲;应用同目录黑名单后取首个空闲并创建日程

初始化脚本参数:--top-n--page-size;非交互三项见上。预约脚本参数:--description--config(默认 conf/meeting.json)、--calendar-id(默认 primary)。

首次使用:若未配置 lark-cli,先按 lark-shared 完成 lark-cli config initlark-cli auth login

AI 工作方式

初始化

  • 优先非交互:用户已给出城市、大厦、楼层且名称不易歧义时,确认后执行:

python scripts/meeting_init_processor.py --city "…" --building "…" --floor "…" 匹配失败时脚本会打印参考列表(Top 10 等),再据报错收窄名称。

  • 缺信息或易歧义:请用户补全或自行交互运行初始化脚本。
  • 成功后可简述 meeting.json 关键信息(城市/楼层/会议室数量),并提醒可开始预约。

预约

  • 时间:默认东八区 +08:00 解析自然语言为 ISO(精确到秒),缺时长/结束须追问。
  • 执行前向用户一句话确认起止时间与主题。
  • 约束:单次时长 ≤ 4 小时;meeting.json 不存在时引导先初始化。

黑名单

  • 按用户口述增删规则时,直接改 conf/meeting_room_blacklist.json(与当前使用的 meeting.json 同目录;若用户自定义 --config,则黑名单为该文件同目录下的 meeting_room_blacklist.json)。
  • 改完后预约立即生效;若用户依赖「容量」过滤或要重拉会议室列表,说明需再跑一次初始化

示例话术

  • 「用北京某某大厦 17 楼初始化」→ 确认无歧义后执行带 --city / --building / --floor 的非交互命令。
  • 「明天下午 3 点会议室开周会」→ 解析 ISO + --summary,缺时长先问。
  • 「别给我订面试间」→ 确认 name_substrings面试间(默认已有);若无则写入并说明已生效。

脚本说明

  • scripts/meeting_room_blacklist.py:加载/解析黑名单规则(初始化与预约共用)。
  • scripts/meeting_init_processor.py:写 meeting.json;黑名单路径固定为仓库内 conf/meeting_room_blacklist.json
  • scripts/meeting_processor.py:读 meeting.json;黑名单为 config 文件同目录的 meeting_room_blacklist.json
  • scripts/lark_cli.py:API 封装。

限制

  • 依赖 lark-cli 可用及会议室/日历权限。
  • 层级名称可能重名,非交互匹配失败时需用户改用更精确名称或交互初始化。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.07%
按下载量换算886

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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