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learn学习

Agent Skill

learn 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

52,803

周安装

2,157

GitHub Stars

3

下载量

17,083
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:learn(学习)
来源仓库:https://github.com/ivangdavila/learn
安装命令:
openclaw skills install learn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install learn

简介

learn 用于记录任务执行中的错误和经验,帮助 Agent 持续优化行为模式。

  • 它通过间隔重复和主动回忆机制跟踪能力缺口。
  • 使用方式包括在对话中标记纠正项,由系统自动归档学习材料。
  • 安装命令为 openclaw skills install learn,需确认日志写入权限。
  • 建议定期审查学习记录,确保反馈闭环有效。

SKILL.md

name
Learn
slug
learn
version
1.0.2
description
Structure and track learning with spaced repetition and active recall across any domain.
changelog
Fixed data folder to match slug, removed vague cron reference
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🎓","requires":{"bins":[]},"os":["linux","darwin","win32"]}}

Data Storage

~/learn/
├── topics/              # One folder per topic
│   └── {topic}/
│       ├── concepts.json   # Concepts with SR schedule
│       ├── notes.md        # Study notes
│       └── progress.md     # Mastery tracking
├── reviews/             # Due review queue
│   └── due.json
└── config.json          # Preferences

Create on first use: mkdir -p ~/learn/{topics,reviews}

Scope

This skill:

  • ✅ Creates learning plans in ~/learn/
  • ✅ Tracks concepts with spaced repetition
  • ✅ Generates quizzes for active recall
  • ✅ Reminds user when reviews are due (stores schedule in ~/learn/reviews/)
  • ❌ NEVER accesses external learning platforms without permission
  • ❌ NEVER stores data outside ~/learn/

Quick Reference

TopicFile
Cognitive principlescognition.md
Spaced repetition mathretention.md
Verification methodsverification.md

Core Rules

1. Workflow

Goal → Plan → Study → Practice → Verify → Review

2. Active Recall Only

NEVER passive review. Always:

  • Ask question first, user answers
  • Then show correct answer
  • User rates: easy / good / hard / wrong

3. Starting a Topic

  1. User states what they want to learn
  2. Create ~/learn/topics/{topic}/
  3. Break down into concepts
  4. Add to spaced repetition queue

4. Spaced Repetition

In concepts.json:

{
  "concept_name": {
    "added": "2024-03-15",
    "interval_days": 1,
    "next_review": "2024-03-16",
    "ease_factor": 2.5,
    "reviews": 0
  }
}

After each review:

  • Correct → increase interval (×ease_factor)
  • Incorrect → reset to 1 day

5. Verification

Before marking "mastered":

  • Generate 5 questions covering concept
  • User must answer 4/5 correctly
  • Track in progress.md (topic folder)

6. Configuration

In ~/learn/config.json:

{
  "depth": "standard",
  "learner_type": "practical",
  "daily_review_limit": 20
}

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.75%
按下载量换算12,428

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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