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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

gtm-meeting-prepGTM 会议准备

Agent Skill

gtm-meeting-prep 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,389

周安装

218

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,692
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gtm-meeting-prep(GTM 会议准备)
来源仓库:https://github.com/davidslavich/gtm-meeting-prep
安装命令:
openclaw skills install gtm-meeting-prep
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install gtm-meeting-prep

简介

为销售或合作伙伴会议准备会前简报的技能。

  • 包含客户背景、与会者研究和关键发现整理。
  • 适用于商务拓展和客户关系维护场景。gtm-meeting-prep 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 通过 clawhub 安装,建议提前提供目标公司基本信息。
  • 注意输出内容应聚焦公开可查信息,避免推测性结论。

SKILL.md

name
gtm-meeting-prep
description
>
license
MIT
compatibility
Requires web search access for attendee and account research.
metadata
author
iCustomer
version
1.0.0
website
https://icustomer.ai

GTM Meeting Prep

Produce a pre-meeting brief. Tailor everything to the specific company, attendees, and meeting type — no generic output.

Steps

  1. Identify meeting type — Cold Intro, Demo, POC Kick-off, Proposal, Partnership,

or QBR. Each has a different focus and tone.

  1. Account context — pull key facts: business model, size, stack, recent news.

Reuse an existing account brief if one was run via gtm-account-research.

  1. Attendee research — for each attendee: title, seniority, LinkedIn activity,

tenure, likely priorities based on role. Flag any warm path (mutual connection, partner network, prior engagement).

  1. Discovery questions — generate 5 prioritized questions. Default stack:

open → current state → pain → success criteria → decision process. Tailor to title (technical evaluator ≠ economic buyer ≠ end user).

  1. Landmines — flag topics to avoid: internal builds they're proud of, recent

org changes, competitors to not name-drop without reason.

  1. Narrative arc — recommend a 4-act flow: Open (5min) → Discover (15–20min)

→ Show (10–15min) → Close (5min). Define the meeting "win" — rarely "close the deal" for a first call.

Output

# Meeting Brief: [Company] — [Meeting Type] | [Date]

Account: [3-sentence snapshot]
Segment: [ICP segment] | Product angle: [what you're positioning]
Stack: [Relevant tools]
Signals: [1–2 buying signals with dates]

Attendees:
[Name · Title · Key priority · Warm path if any]

Landmines: [What to avoid]

Narrative Arc:
Open → [agenda, rapport] → Discover → [top 3 areas] → Show → [what to demo] → Close → [ask]

Top 5 Discovery Questions:
1.
2.
3.
4.
5.

Meeting Win: [What "success" looks like for this specific call]
Proposed Next Step: [Specific ask to close the meeting]

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.87%
按下载量换算1,571

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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